數(shù)據(jù)挖掘在汽車銷售決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、汽車銷售企業(yè)特別是在汽車進(jìn)入家庭以后，成為了一個(gè)欣欣向榮的企業(yè)，但是也有許多的問題困饒著汽車銷售企業(yè)的各級決策者們，例如在新的車型投放時(shí)，如何通過對歷史數(shù)據(jù)的分析，確定新車型的可能的客戶群體，從而為廣告宣傳導(dǎo)向等等。 汽車銷售企業(yè)經(jīng)過許多年的運(yùn)作，在操作型數(shù)據(jù)庫中保存了大量歷史信息記錄，在這些信息中蘊(yùn)涵了許多有用的信息，通過對這些信息進(jìn)行必要的分析，可以反應(yīng)出汽車銷售過程中的一定規(guī)律。本文針對這一狀況，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析汽車銷

2、售數(shù)據(jù)，以期發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息規(guī)律。 本文對數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行了研究，并對數(shù)據(jù)挖掘算法根據(jù)實(shí)際需要作了改進(jìn)： (1)關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，在形成數(shù)據(jù)挖掘所使用的數(shù)據(jù)表中，我們采用從數(shù)據(jù)倉庫中提取數(shù)據(jù)的方法來提取數(shù)據(jù)，不但提高了數(shù)據(jù)抽取的靈活性，還提高的數(shù)據(jù)抽取的速度。 (2)對于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘問題，針對當(dāng)前挖掘算法需要對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行多次掃描，以及在識別頻繁項(xiàng)目集時(shí)采取模式匹配等問題，提出根據(jù)實(shí)際情況，利用興趣度