基于超越概率和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的邊坡穩(wěn)定性評價模型研究.pdf

1、本文在綜述邊坡穩(wěn)定性評價方法的基礎(chǔ)之上,以超越概率和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論為基礎(chǔ),評估了不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點和適用范圍,選取RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為分析方法。將水文、地質(zhì)、地形、地震作為邊坡穩(wěn)定性影響的主要因子,經(jīng)過正交化和歸一化后作為RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算因子進行分析,選取35個樣本進行訓(xùn)練和檢驗,建立了基于超越概率和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)邊坡穩(wěn)定性影響因子評價的數(shù)字化模型。
　　研究表明,超越概率能夠有效的表征降雨對滑坡的影響,結(jié)合地震超越概率作為

2、邊坡穩(wěn)定性評價的影響因子,能夠保證數(shù)據(jù)的同步性和通用性。采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于邊坡影響因子的評價,其分析介于定性化決策和定量化計算之間,泛化能力強,在擁有足夠的訓(xùn)練樣本的情況下是一個能夠廣泛適用和推廣的分析方法。該方法有著收斂快、結(jié)果科學(xué)可靠等優(yōu)點;采用正交表法處理后的參數(shù)采用歸一化處理,能夠高效率的將不同維數(shù)不同量綱參數(shù)進行組合評估;對于因子的影響力分析表明巖土類別、生態(tài)系統(tǒng)和地形在所建立的模型中起到了較大的影響,其因子影響重要性排序

3、為:地形>地質(zhì)>生態(tài)環(huán)境>水文>地震。以樣本8為例進行了因子影響度分析,通過對影響因子進行不同的加權(quán)后取得的安全系數(shù)的對比研究,認(rèn)為該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程是成功的,該網(wǎng)絡(luò)能夠有效對不同輸入?yún)?shù)作出正確的響應(yīng)。
　　本文最后還討論了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在邊坡工程的適用性和存在一些不足,如其隱藏單元數(shù)目的選擇嚴(yán)重影響著試驗結(jié)果、參數(shù)評估為多元擬合而與實際情況弱相關(guān)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中將其邊坡中各個相互影響的因子劃分為獨立的研究因子的準(zhǔn)確性等。所有