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1、作為一種全新的信息獲取與處理技術(shù),多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)較之傳統(tǒng)傳感器網(wǎng)絡(luò)更多地關(guān)注音頻、圖像、視頻等大信息量、大數(shù)據(jù)量媒體的采集和處理,在軍事、民用以及商業(yè)領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。資源受限的傳感器節(jié)點(diǎn)對(duì)多媒體數(shù)據(jù)的感應(yīng)能力與傳輸能力不匹配,且易丟包。本文對(duì)以上問(wèn)題尋求解決方案,主要工作如下:
(1)音頻數(shù)據(jù)采集方案的研究。不同于溫度,光強(qiáng)等環(huán)境數(shù)據(jù)采集,音頻數(shù)據(jù)采集具有采樣頻率快,數(shù)據(jù)量大的特點(diǎn),對(duì)在資源受限的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中
2、實(shí)現(xiàn)音頻數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)與傳輸提出了挑戰(zhàn)。針對(duì)音頻數(shù)據(jù)采集的特點(diǎn),結(jié)合傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用環(huán)境,提出了一種具有存儲(chǔ)、壓縮與可靠傳輸功能的音頻數(shù)據(jù)采集方案。分析與實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方案可以保證音頻數(shù)據(jù)的可靠存儲(chǔ)與傳輸,設(shè)計(jì)的音頻數(shù)據(jù)壓縮算法能夠有效減少節(jié)點(diǎn)的發(fā)包量,節(jié)約網(wǎng)絡(luò)能量。
(2)分布式圖像搜索系統(tǒng)的研究。SIFT特征匹配算法是圖像處理中一種常用的物體識(shí)別算法。但是,在處理能力有限的傳感器節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行SIFT算法耗時(shí)太長(zhǎng)。本文設(shè)
3、計(jì)了一種傳感器網(wǎng)絡(luò)中SIFT分布式實(shí)現(xiàn)的算法,并提出一種計(jì)算簡(jiǎn)單的RCT圖像壓縮算法,分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,分布式SIFT算法可以加快圖像處理速度,RCT算法計(jì)算簡(jiǎn)單,能有效節(jié)約節(jié)點(diǎn)能量。
(3)原型系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)?;赥inyOS操作系統(tǒng),本文結(jié)合以上研究工作,在CrossBow公司生產(chǎn)的Micaz和Imote2節(jié)點(diǎn)硬件平臺(tái)上,實(shí)現(xiàn)了一個(gè)音頻采集原型系統(tǒng)和一個(gè)圖像搜索原型系統(tǒng),并驗(yàn)證了所提協(xié)議的性能。音頻采集原型系統(tǒng)利用A
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