基于百科知識的名詞性隱喻識別與解釋研究.pdf

1、隱喻是人類基本的思維方式之一，在自然語言中，隱喻的使用是一種非常普遍的現(xiàn)象?，F(xiàn)今，隱喻已經(jīng)成為了語言學(xué)家，心理學(xué)家和認(rèn)知科學(xué)家所關(guān)注的課題之一。一切自然語言處理系統(tǒng)的本質(zhì)都是基于知識的系統(tǒng)，如果機(jī)器要實現(xiàn)對一個表達(dá)的理解,所需要的知識與人完成同樣任務(wù)所需要的知識是無差別的。而隱喻的機(jī)器處理在知識庫的使用上，經(jīng)歷了從手工構(gòu)造隱喻概念映射庫，到手工構(gòu)造的語義網(wǎng)知識庫的過程。本文的研究目的，是將隱喻所使用的知識庫擴(kuò)展到最自然和最能被人們所接受

2、的百科知識庫，從而彌補(bǔ)手工構(gòu)造知識庫存在的代價高和規(guī)模小的缺點。
　　 本文分析了現(xiàn)有的隱喻處理思想，根據(jù)隱喻是一個“求同存異”的過程的思想，將其分為“求同”和“存異”兩個部分。其中“存異”用于對隱喻進(jìn)行識別，判斷隱喻表達(dá)的表面語義是否存在語義矛盾，作為隱喻識別的標(biāo)準(zhǔn);“求同”用于對隱喻進(jìn)行解釋，根據(jù)喻體的特征和本體的屬性是否匹配，進(jìn)行隱喻的解釋。
　　 在名詞性隱喻識別方面，根據(jù)構(gòu)成隱喻的本體和喻體分屬不同的概念域中的

3、特點，提出了基于百科的名詞性隱喻識別方法。利用信息檢索技術(shù)，從概念對應(yīng)的百科頁面中獲取概念的世界知識，計算兩個概念的世界知識的重合程度，作為判斷概念是否屬于同一個概念域的依據(jù)，進(jìn)行隱喻的識別。實驗結(jié)果證明在使用百度百科作為世界知識庫時，隱喻/常規(guī)表達(dá)的識別正確率達(dá)到81.06％，顯示了識別算法對漢語名詞性隱喻識別的有效性。
　　 在名詞性隱喻解釋方面，根據(jù)構(gòu)成隱喻的本體和喻體具有某些相似性的特點，提出了基于百科的名詞性隱喻解釋方

4、法。隱喻的解釋是基于互動論的過程，是模擬人類根據(jù)喻體所提供的顯著特征，決定本體如何選擇喻體特征，如何利用喻體特征對本體進(jìn)行描述的過程。為了實現(xiàn)這一隱喻解釋的機(jī)制，本文提出了喻體特征、本體屬性的獲取算法和基于互信息的特征轉(zhuǎn)移算法，最終實現(xiàn)隱喻的語義解釋。
　　 綜上所述，本文的研究給出了基于百科知識作為語義知識庫進(jìn)行漢語名詞性隱喻識別與解釋計算的思想與方法，在漢語隱喻計算的研究道路上作出了試探性探索，為隱喻計算的資源、理論和模型的