特征保持的圖像變換研究.pdf

1、浙江大學博士學位論文特征保持的圖像變換研究姓名：朱薇申請學位級別：博士專業(yè)：應用數(shù)學指導教師：劉利剛201212浙江大學博士學位論文其次，第三章討論了灰度化的一個反問題，灰度圖像的彩色化問題，也屬于變維度的值域變換灰度化的反問題就是對灰度圖像進行上色，將其變換為彩色圖像該算法應用在老照片上色，動漫上色，去除紅眼以及醫(yī)學圖像上色中，可以給圖像賦予更多的信息，得到更加逼近更高真實感的圖像之前的算法從顏色遷移和亮度匹配優(yōu)化的兩個方向著重討論了

2、自然圖像的彩色化但是非真實感圖像彩色化的方面主要還是局限在針對紋理的圖像分割然后進行單色填充，這樣就不能夠有豐富的色彩變化以及在邊緣處光滑的過渡效果本算法首先提出了對非真實感圖像色調(diào)分析，提取了線條稀疏反映出的圖像明暗關(guān)系之后，就可以使用最優(yōu)化算法依靠鄰域相似性進行漸變的傳播，避免了用分割算法在邊界處不連續(xù)的顏色突變但色調(diào)的明暗關(guān)系并不能體現(xiàn)原圖像線條的鄰域相似性，模式能量是根據(jù)圖像的紋理特性來計算非真實感圖像的鄰域相似性，將其與色調(diào)能

3、量合并計算，能夠得到更加準確的鄰域距離，在邊緣處得到更好的上色效果最后，第四章討論了同維度的空域變換中的新問題，特征保持的圖像適應：即如何在縮小圖像的幾何尺寸的同時保持圖像特征，使其內(nèi)容盡可能的不被破壞目前，隨著各種電子產(chǎn)品的問世，顯示媒介更加的變化多樣，出現(xiàn)了各種分辨率各種尺寸的屏幕這樣我們就需要根據(jù)圖像的內(nèi)容進行適應性的縮放，生成保持原有特征的圖像之前的算法在考慮人眼感知信息的重要程度時，僅依靠像素鄰域梯度或者顯著圖的特征，沒有從紋

4、理角度去分析圖像信息的冗余成分近幾年的工作有討論建筑物的重復模式來達到增減建筑單元的效果，依然不能用來分析更隨機性的紋理本章中考慮到信息冗余度和感知顯著性的對偶關(guān)系，提出了分析冗余信息來保持顯著性特征的圖像適應算法從分析鄰域相似性的算法中借鑒了紋理層提取和模式能量兩個特征分析工具，得到了自然圖像的平滑和紋理區(qū)域，之后將梯度和紋理兩個冗余度合并得到了重要度映射，就可以對圖像進行自適應的保護本章還將該算法推廣到非真實感圖像的圖像適應問題中關(guān)