AVS視頻壓縮運動估計算法研究.pdf

1、AVS(Advanced Video Standard)是我國自主研發(fā)的視頻壓縮標準。該標準是中國自主知識產(chǎn)權(quán)的編碼標準，有著適用于我國數(shù)字電視的更高編碼效率和編碼性能。由于視頻序列在相鄰的兩幀圖像之間存在著時間上的冗余，因此通過運動估計對視頻進行壓縮是可能的。對AVS視頻壓縮運動估計部分進行研究，有著重大的理論和現(xiàn)實意義。
　　 本文主要從三個方面創(chuàng)新性地對AVS視頻壓縮運動估計算法進行了研究和設(shè)計。本文的工作和創(chuàng)新有：

2、>　　 1、由于視頻序列的運動矢量的特點是在水平和垂直方向上的概率分布比在相同半徑的其它地方要大，在菱形搜索算法的基礎(chǔ)上引入了“十”字型分布的4個點構(gòu)成的搜索點群，構(gòu)成了新菱形搜索算法。實驗結(jié)果表明新菱形搜索算法即克服了傳統(tǒng)的三步搜索算法陷入局部最優(yōu)的缺陷，而且能夠有效的降低殘差矩陣的能量，提高峰值信噪比。
　　 2、本文根據(jù)運動圖像的特性，將變化緩慢部分的宏塊與變化劇烈部分的宏塊通過C-聚類算法分割開來，再運用率失真代價函數(shù)

3、的計算方法計算細節(jié)部分的每個宏塊劃分模式的代價函數(shù)，作出宏塊模式的判決，從而消除了對整個視頻幀中的每個宏塊進行模式判決過程，降低了運算量和復雜度，提高了運算時間，對宏塊劃分模式的判決算法進行了相應的優(yōu)化。
　　 3、由于視頻序列存在著攝像機的運動形成背景運動，因此通過全局運動估計對攝像機的參數(shù)進行估計，將該參數(shù)通過編碼形成碼流放到信道上，在解碼端，根據(jù)攝像機的參數(shù)模型，通過解碼能夠求出背景部分的運動矢量。本文通過正確選擇攝像機六