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文檔簡介
1、人類通過視覺所獲得的信息占全部信息的70%以上,然而視頻數據冗余度非常大,為解決視頻數字化后數據量大與數據存儲媒體和通信網容量較小的矛盾,同時降低對信道帶寬的要求,提高多媒體服務質量,必須對視頻信息在傳輸前進行高效壓縮。運動估計作為視頻編碼系統(tǒng)中的一項關鍵技術,用來降低視頻信息中時間、空間冗余度,其準確度和復雜度對提高編碼效率起著非常重要的作用。因此本文第一個重點將研究基于AVS的視頻編碼運動估計技術,并提出新的改進算法。
2、 經典的運動估計算法,比如三步法、四步法、菱形法和六邊形法,在搜索過程中,都要經歷搜索模板由大到小、逐次變換的過程,因而對于運動較小的塊,浪費了搜索時間;而運動矢量場自適應搜索算法(MVFAST)對靜止塊和小運動塊的搜索極為高效,而對大、中運動塊的搜索卻存在不足。本文根據運動矢量場的分布特點,設計出新的搜索模板,對靜止塊立即停止搜索,對小、中、大運動塊運用不同的搜索模板進行改進搜索。通過實驗證明,相對于經典算法,新算法在保持搜索精度的情
3、況下,能明顯地減少搜索點數,提高搜索效率。
另一方面,無線通信網絡和互聯網的傳輸信道并不可靠,在視頻比特流的傳輸過程中,信道干擾、網絡擁塞和路由選擇延遲等問題會導致隨機比特錯誤、突發(fā)性差錯及分組丟失等誤碼現象,造成所傳視頻數據信息丟失,為了改善此種現象,本文重點研究了DVB Over IP的可靠性傳輸問題。在介紹了Pro-MPEG Code of Practice#3(CoP#3)標準的糾錯原理后,本文利用RSE糾錯編碼對
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