運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法在視頻壓縮應(yīng)用中的研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代數(shù)字通信技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字電視、網(wǎng)絡(luò)視頻流等技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用。視頻壓縮技術(shù)是解決目前帶寬有限的情況下實(shí)現(xiàn)大量視頻傳輸?shù)年P(guān)鍵技術(shù)，已經(jīng)成為為計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)的一個(gè)重要分和國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。
　　針對視頻壓縮這一問題，論文研究了基于運(yùn)動(dòng)估計(jì)的視頻壓縮方法，提出了預(yù)處理和運(yùn)動(dòng)估計(jì)改進(jìn)算法并進(jìn)行了驗(yàn)證。論文主要研究工作如下：
　　1.首先介紹了運(yùn)動(dòng)估計(jì)種常用的塊大小、起始點(diǎn)預(yù)測、搜索精度、搜索策略等基本技術(shù)。然后，研究和

2、分析各種經(jīng)典的運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法，選用三種視頻序列對經(jīng)典的運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法進(jìn)行仿真分析，對各種算法的運(yùn)動(dòng)估計(jì)時(shí)間、比特率和PSNR-Y值進(jìn)行了比較，總結(jié)了各算法的適用性及優(yōu)勢。
　　2．針對經(jīng)典的運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法易陷入局部最優(yōu)的問題，對UMHexagonS算法和菱形搜索算法進(jìn)行了改進(jìn)，提高了運(yùn)動(dòng)估計(jì)效率和平均峰值信噪比PSNR。提出了基于運(yùn)動(dòng)烈度的運(yùn)動(dòng)向量場自是適應(yīng)搜索算法，并與新三步搜索法(NTSS)、四步搜索算法(FSS)、基于塊的梯度下降