基于遙感分類圖的矢量化算法研究及應(yīng)用.pdf

1、作為空間柵格數(shù)據(jù)之一的遙感數(shù)據(jù)，是GIS系統(tǒng)中重要的信息源，而遙感分類圖是遙感圖像的一種特殊形式。遙感圖像作為柵格數(shù)據(jù)同樣具有柵格數(shù)據(jù)不能滿足某些空間分析的缺點(diǎn)，矢量數(shù)據(jù)恰恰能彌補(bǔ)這些不足。遙感圖的矢量化是RS和GIS集成的重要方式，同時(shí)為了保證矢量數(shù)據(jù)在GIS中的工作效率和實(shí)用性，GIS對矢量化算法的效率、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)完整性都有較高的要求。
　　 另外，拓?fù)渲貥?gòu)完整性和高效率的柵格矢量轉(zhuǎn)化方法，也能夠?yàn)镚IS和RS的結(jié)合提供更好的

2、途徑和保障，因此遙感圖的矢量化在GIS和RS集成中具有十分重要的意義。
　　 近年來出現(xiàn)了一些新的矢量化方法，這些方法拓展了解決問題的思路，使得柵格矢量化方法得到了很大的提高，但仍然存在著一些不夠完善的地方。本文以提高拓?fù)渲貥?gòu)完整性為出發(fā)點(diǎn)，在總結(jié)前人算法的基礎(chǔ)上，對遙感分類圖矢量化算法進(jìn)行了研究和完善，提出了一種基于遙感分類圖的矢量化算法，該算法可以改善含有復(fù)雜嵌套關(guān)系多邊形矢量化后的拓?fù)渫暾?，并將該算法?yīng)用到旱澇風(fēng)災(zāi)害預(yù)防

3、決策支持系統(tǒng)中。
　　 本文的主要工作有：
　　 (1)通過對遙感分類圖矢量化的核心問題一邊界搜索和拓?fù)渲貥?gòu)的分析，以拓?fù)潢P(guān)系原理為指導(dǎo)，對分類圖中具有復(fù)雜圖斑的情況進(jìn)行了進(jìn)一步的研究，提出一種能夠較好處理復(fù)雜嵌套關(guān)系，特別是含有共邊“島”情況的矢量化方法，該方法較好的處理了遙感分類圖中復(fù)雜嵌套圖斑的矢量化問題，進(jìn)一步改善了共邊“島”矢量化后拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)完整性。
　　 (2)在由節(jié)點(diǎn)或邊界點(diǎn)生成多邊形的時(shí)候，就通過弧