基于逐步簡化的測井解釋成果圖矢量化的研究與實現(xiàn).pdf

1、工程圖矢量化是將紙介質(zhì)工程圖紙掃描輸入計算機后，對所得的掃描圖像加以分析、識別，最終重建其中的目標對象的過程。本論文研究的測井解釋成果圖是進行油氣勘探開發(fā)時使用的工程圖紙。
　　石油和天然氣是重要的能源，也是十分寶貴的化工原料，因此世界各國對油氣的勘探與開發(fā)都特別重視。測井數(shù)據(jù)的數(shù)字化將有利于數(shù)據(jù)的存儲、管理、分析、共享和網(wǎng)絡傳輸，因此測井曲線的矢量化就成為各油田的核心工作之一。目前通常采用數(shù)字化儀或國外矢量化軟件來完成這一工作，

2、但是速度較慢，效率較低，例如，大慶油田曾經(jīng)為了矢量化部分圖紙，購買了矢量化軟件，并購進大量SUN工作站，花了幾年時間才只是處理了一部分。因此，如何把圖紙上的測井曲線快速地自動識別和提取出來，就成為急待解決的問題。
　　本文針對這一要求開展了測井曲線自動識別與提取的研究工作，根據(jù)不同測井解釋成果圖的特點。例如：測井解釋成果圖的背景網(wǎng)格與曲線頻繁交叉、灰度相近，網(wǎng)格尺寸不固定等，提出了基于逐步簡化的矢量化模型，對圖紙進行分層次跟蹤的曲

3、線矢量化方法。并對矢量化之后的圖紙反演技術(shù)進行了探討。其中關(guān)鍵技術(shù)包括以下幾點：
　　1.基于空域識別的網(wǎng)格提取方法，包括：基于階躍點的十字模板匹配法和Hough變換。
　　2.曲線預處理方法，包括：拉普拉斯算子、形態(tài)學操作及進行必要的人工交互。
　　3.曲線跟蹤算法，包括結(jié)合空間分布信息的大津閾值方法、基于行程編碼的圖像無損壓縮算法和逐步完成的曲線跟蹤方法。
　　4.圖紙反演，包括曲線細化和峰值補償技術(shù)。