基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鋰電池劣化程度的預(yù)測研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩52頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、鋰電池是當(dāng)今國際公認(rèn)的理想化學(xué)能源,它作為最新的二次電池,由于其優(yōu)越的性能而備受青睞。隨著鋰電池性能不斷地改進(jìn),對(duì)電池測試技術(shù)的要求也越來越高,鋰電池的壽命成為電池測試系統(tǒng)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵問題。為了能夠及時(shí)了解電池的壽命及健康狀態(tài),人們采用電池的劣化程度這一參數(shù)最為衡量的指標(biāo)。所以,本文建立了鋰電池劣化程度預(yù)測模型,為實(shí)時(shí)監(jiān)測電池的健康狀態(tài)提供了有效的途徑。
   現(xiàn)階段對(duì)電池劣化程度的評(píng)價(jià)一般針對(duì)的是電池的外部特征,通過外部的各種參

2、數(shù)來預(yù)測電池的劣化程度,實(shí)際預(yù)測效果一般。所以,本文采用內(nèi)阻參數(shù)辨識(shí)的方法,對(duì)電池的內(nèi)部特性與電池劣化程度進(jìn)行了相關(guān)性分析,為電池劣化程度的預(yù)測提出了新的方法。通過內(nèi)阻等參數(shù)對(duì)電池的劣化程度進(jìn)行預(yù)測,精準(zhǔn)度有很大的提高,從而解決傳統(tǒng)預(yù)測方法的不足。
   本文以磷酸鐵鋰動(dòng)力電池為研究對(duì)象,通過分析電池歐姆內(nèi)阻和極化內(nèi)阻的特性,建立了電池的簡化等效模型,并結(jié)合遞推最小二乘法對(duì)建立的模型進(jìn)行參數(shù)的辨識(shí)。將內(nèi)阻辨識(shí)模型應(yīng)用到電池的充放

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論