基于多小波分析理論的圖像融合技術(shù)研究.pdf

1、小波分析是在短時傅立葉變換的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種具有多分辨率特性的局部分析方法,它通過伸縮、平移等運算對信號進(jìn)行多尺度細(xì)化分析,從信號中提取有效信息,是分析非平穩(wěn)信號的有力工具。小波分析在時域和頻域都具有表征信號局部信息的能力,并可根據(jù)實際分析的需要,動態(tài)調(diào)節(jié)時間窗和頻率窗的形狀和大小。因此,小波分析在局部時頻分析中具有很強的靈活性,被喻為時頻分析的顯微鏡。小波分析在圖像處理中有著重要的應(yīng)用,包括圖像壓縮,圖像去噪,圖像檢索,圖像融合和

2、視頻流等。本文首先詳細(xì)地介紹了小波分析及其理論,特別是離散小波變換和多分辨率分析并以單小波的發(fā)展史和基礎(chǔ)理論為出發(fā)點,介紹多小波的發(fā)展及多小波分析理論知識,同時,介紹了多小波的四種特性,這些理論是圖像融合的基礎(chǔ)。
　　 隨著圖像傳感器技術(shù)的發(fā)展,圖像融合作為一種有效的信息融合技術(shù)在很多領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用。圖像融合技術(shù)是將多個傳感器收集的關(guān)于同一目標(biāo)的多幅圖像經(jīng)過圖像處理,提取多幅源圖像的數(shù)據(jù),融合在同一圖像中,本文主要研究內(nèi)

3、容是基于多小波分析理論的圖像融合技術(shù)研究。本文系統(tǒng)地介紹圖像融合產(chǎn)生背景和發(fā)展現(xiàn)狀,以及圖像融合在各個領(lǐng)域中的應(yīng)用;針對基于多小波分析理論的像素級圖像融合方法,給出了圖像融合效果的主觀和客觀評價參數(shù);分析了小波分解層數(shù)的選取對圖像融合結(jié)果的影響;詳細(xì)介紹了幾種常用的高、低頻小波系數(shù)融合規(guī)則;在設(shè)計融合規(guī)則問題上,對多小波變換分解得到的低頻子帶系數(shù)和高頻子帶系數(shù)分別采用了不同的設(shè)計方案;用試驗數(shù)據(jù)作對比,客觀檢驗小波融合方法和其他的圖像融