指紋圖像分割中的設(shè)備互操作性問題研究.pdf

1、由于人的生理特征具有便于攜帶、不丟失、不易仿制、復(fù)雜度高等特點，生物特征識別技術(shù)已成為信息社會身份認證的主要手段之一，指紋識別技術(shù)更是使用最早和最為廣泛的生物特征識別技術(shù)。利用計算機的高速運算能力并使用各種模式識別技術(shù)、數(shù)字圖像處理技術(shù)、計算機視覺技術(shù)、形態(tài)學(xué)技術(shù)、小波分析技術(shù)和機器學(xué)習(xí)等進行自動指紋識別的智能系統(tǒng)，即稱為自動指紋識別系統(tǒng)。
　　 在自動指紋識別系統(tǒng)中，指紋圖像的分割是非常重要的一個環(huán)節(jié)。近年來，在指紋識別技術(shù)領(lǐng)

2、域，采集設(shè)備互操作性問題得到了很多關(guān)注。目前大多數(shù)自動指紋識別系統(tǒng)都是針對某一特定指紋采集設(shè)備設(shè)計的，當(dāng)該系統(tǒng)處理來自不同類型采集設(shè)備的圖像數(shù)據(jù)時，由于這些設(shè)備采集的指紋圖像通常具有不同的圖像質(zhì)量、分辨率和灰度等級，導(dǎo)致該系統(tǒng)在進行分割、增強、匹配等處理時在性能上出現(xiàn)不同程度的下降．一個好的指紋圖像分割方法，應(yīng)該能夠在不做修改、不做參數(shù)配置的前提下適應(yīng)不同采集設(shè)備獲得的指紋圖像、可靠地實現(xiàn)分割，即具備采集設(shè)備互操作性性。
　　

3、本文首先提出了指紋圖像分割中存在的設(shè)備互操作性問題。為了更好的說明這個問題對指紋圖像分割算法的影響，設(shè)計了兩組指紋圖像分割實驗。并通過分析揭示目前指紋圖像分割方法存在的設(shè)備互操作性問題以及研究設(shè)備互操作性分割方法的必要性。然后提出了兩種基于設(shè)備互操作性的指紋圖像分割方法：第一種方法是基于K-means的指紋圖像分割方法，該方法選取基于塊的方向一致性、灰度均值、灰度方差三個特征，運用K-means聚類方法進行塊的聚類，區(qū)分出前景塊與背景塊

4、，并通過形態(tài)學(xué)進行后處理，最終實現(xiàn)指紋圖像分割。第二種方法是一種基于LNP的指紋圖像分割方法：該方法先將指紋圖像分塊，提取每塊的方向一致性、像素聚集度與灰度方差作為特征指標(biāo)，然后利用半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法-LNP算法將各塊分為前景區(qū)與背景區(qū)，最后通過基于形態(tài)學(xué)的后處理實現(xiàn)最終分割。
　　 通過在多個指紋圖像數(shù)據(jù)庫上的實驗結(jié)果表明，本論文提出的兩個指紋圖像分割方法不僅分割性能良好，能夠?qū)χ讣y圖像進行精確分割，而且具備了一定的采集設(shè)備互操作