高性能計(jì)算在圖像匹配中的應(yīng)用研究.pdf

1、圖像匹配是數(shù)字圖像處理和機(jī)器視覺領(lǐng)域中諸多理論和應(yīng)用的基礎(chǔ),是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)問題。圖像匹配算法普遍存在計(jì)算量大、效率低的問題,很難滿足一些實(shí)時(shí)性要求較高的場(chǎng)所。高性能計(jì)算的快速發(fā)展為提高圖像匹配速度提供了一個(gè)重要的途徑,在PC機(jī)組成的計(jì)算機(jī)集群平臺(tái)上，利用基于消息傳遞的并行計(jì)算技術(shù),將圖像匹配算法進(jìn)行并行化改造,可以有效的減少圖像匹配的計(jì)算時(shí)間,提高實(shí)時(shí)性。
　　首先,闡述了高性能計(jì)算中使用的各種計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn),重點(diǎn)探討了

2、計(jì)算機(jī)集群技術(shù)的多元化發(fā)展、分類和典型的PC集群系統(tǒng),詳細(xì)討論了高性能計(jì)算中使用的并行處理技術(shù),并著重介紹MPI程序設(shè)計(jì)。
　　其次,深入研究了圖像匹配中普遍使用的Harris角點(diǎn)檢測(cè)算法、歸一化互相關(guān)方法和RANSAC算法?；谝暡钐荻壤碚摵虰uckets圖像分割技術(shù)對(duì)RANSAC算法進(jìn)行了改進(jìn),并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了改進(jìn)算法的有效性。
　　最后,深入分析Harris角點(diǎn)檢測(cè)算法、歸一化互相關(guān)方法和改進(jìn)RANSAC算法中的各個(gè)部