數值計算在石油勘探開發(fā)中的應用研究.pdf

1、論文研究了數值計算在石油勘探開發(fā)中應用的兩個主要問題。第一個問題研究了多小波變換理論在石油勘探地震數據處理中的應用。首先研究了用多小波變換結合各種數據壓縮方法對地震數據進行壓縮處理。設計了兩種地震數據壓縮算法，一是應用平衡雙正交多小波變換結合改進的零樹編碼方案壓縮地震數據，二是應用多小波包和費用函數尋找最佳小波基方法壓縮地震數據。這兩種算法編碼效率高，壓縮比大，充分應用了多小波變換的局部性質和去相關性，且其恢復的剖面是一個多小波濾波剖面

2、，比原剖面有更好的信噪比；其次，重點研究了多小波變換在提高地震數據信噪比中的應用。設計了提高信噪比的三種方法：多小波閾值濾波，多小波wiener濾波和w-x預測濾波方法，利用這些方法可以有效地消除隨機干擾，具有很好的空間和時間自適應性；第三，研究了多小波變換在提高地震數據分辨率中的應用。給出了連續(xù)多小波變換的定義及連續(xù)多小波變換的重構公式，根據這個重構公式設計了地震信號的分頻表示，利用分頻處理函數來補償地震記錄中損失的高頻成分，以提高地

3、震數據分辨率。從實際數據處理結果可以看出，本文的方法是可行的且是有效的，得到了石油勘探開發(fā)研究者的認可和好評。 第二個問題研究了油田開發(fā)中油田年綜合含水率和油田年產量發(fā)展趨勢問題的數學模型。首先給出了估計模型中參數的一族算法，指出了許多文獻給出的算法都屬于這一族算法；其次，在平均相對誤差達到最小準則或最大相對誤差達到最小準則下，分別給出了估計模型中參數的線性規(guī)劃方法；第三，提出了基于遺傳算法求解最佳背景值參數和最佳邊值修正項的方