受核糖體RNA啟發(fā)的DNA遺傳算法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩85頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、DNA遺傳算法是在遺傳算法的基礎上，受DNA生物特性及DNA計算的啟發(fā)，將DNA編碼方式、分子操作機制等引入遺傳算法，有效的提高了遺傳算法的性能。本文對變異算子和變異概率進行了研究，并以工程背景為例送行了仿真應用。主要內容如下：
　　 (1)提出了一種受核糖體RNA啟發(fā)的DNA-GA算法-RDGA(ribosomalRNA Inspired DNA Genetic Algorithm)。該算法保留了DNA遺傳算法中的交叉操作和反

2、密碼子變異操作算子，并使用了本文提出的三種新的變異操作算子--預剪切操作算子、單體自然變異操作算子、環(huán)境導向操作算子。選取4個具有搜索空間大、局部極小點多、欺騙性強的測試函數(shù)來構建測試環(huán)境，并與標準遺傳算法(SGA)和RNA遺傳算法(RNA-GA)的結果進行對比，表明RDGA算法具有更好的收斂速度和求解精度。
　　 (2)將RDGA算法用于多指標船舶柴油機的高階控制器設計，并進行了仿真研究，與FST-MC和GA方法的對比表明RD

3、GA算法設計的控制器參數(shù)具有更好的動態(tài)特性。
　　 (3)考慮RDGA算法的變異概率取值的影響，將模糊邏輯和RDGA算法相結合，提出了一種模糊RDGA算法(FRDGA)，該算法采用模糊算法整定變異概率。選取4個具有代表性的測試函數(shù)來構建測試環(huán)境，并與RDGA算法的結果相比較，表明FRDGA算法的有效性。
　　 (4)將FRDGA算法用于煉油廠汽油調合短期調度問題，分別求解24小時和72小時的汽油調合調度問題，并與遺傳算法

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論