面向動態(tài)情境的信息推薦方法及系統(tǒng)研究.pdf

1、“信息超載”是互聯(lián)網時代的一個固有問題，而當用戶通過移動終端接入無線互聯(lián)網，信息超載就更加明顯。當前，隨著第三代移動通信技術（3G）的廣泛應用，移動商務發(fā)展的更加迅猛，眾多企業(yè)已經意識到有效的解決信息超載問題，高效、高質量的為手機用戶提供信息服務意味著更多的發(fā)展機遇和更大的利潤空間，對信息超載問題加強研究已經成為移動商務發(fā)展的必然趨勢和深度需求。
　　 “信息推薦”作為一種解決信息超載問題的重要手段，在電子商務、網絡經濟學和人類

2、社會學等領域一直保持很高的研究熱度并逐漸成為一門獨立的學科。在移動商務中引入信息推薦解決信息超載問題是目前的一個研究熱點，但是由于手機用戶所處的復雜多變場景的影響，用戶的需求更加難以確定，使得信息推薦的效率和質量都受到考驗。
　　 目前復雜多變場景下的信息推薦研究已受到國內外學者越來越多的重視，提出了一些面向復雜多變場景的信息推薦理論模型、支持技術和方法，但在理論方法、實現(xiàn)技術以及應用系統(tǒng)等方面仍然存在一些有待改進和完善之處。本

3、文在跟蹤相關學科國內外發(fā)展動向，集成多學科領域的最新研究成果基礎上，采取定性、定量相結合的分析方法，對動態(tài)情境中的信息推薦在內在機理、本質特性、演化過程、支持技術等方面進行了如下幾部分的研究：
　　 首先提出動態(tài)情境的概念，明確了信息推薦中動態(tài)情境整合的主要活動；并且形式化的表達了基于動態(tài)情境的信息推薦問題；進而提出三種在動態(tài)情境應用活動中會應用到的基本的信息推薦問題求解模式。
　　 其次，提出了基于情境偏好的動態(tài)情境對

4、象識別方法。研究內容包括面向用戶的動態(tài)情境偏好建模、基于超圖分割的動態(tài)情境對象識別；然后提出了基于情境偏好的協(xié)同過濾算法。
　　 第三，分析了情境化信息推薦中用戶偏好的漂移現(xiàn)象和特征，提出了超圖支持的識別偏好漂移的方法。
　　 第四，分析了動態(tài)情境中的信息推薦演化過程，提出了動態(tài)情境中的信息推薦演化框架；在此基礎上構建了信息推薦系統(tǒng)的分析單元。
　　 第五，基于信息推薦系統(tǒng)的分析單元視角，應用Multi-Agen