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1、進(jìn)入21世紀(jì)后,隨著電子商務(wù)活動(dòng)的爆發(fā)性增長(zhǎng),城市物流服務(wù)需求也在顯著增加,這對(duì)其發(fā)展提出了更高要求的挑戰(zhàn)。物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃為北京市貨運(yùn)交通行業(yè)發(fā)展帶來了新的發(fā)展機(jī)遇。以此為契機(jī),北京市如何制定適合本市貨運(yùn)交通行業(yè)發(fā)展的對(duì)策顯得極為迫切和重要。而作為貨運(yùn)交通精細(xì)化管理的手段之一,本文提出開發(fā)面向決策的城市道路貨運(yùn)交通動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)信息系統(tǒng)。
首先,本文從北京市貨運(yùn)交通系統(tǒng)的構(gòu)成,如貨運(yùn)需求、貨運(yùn)基礎(chǔ)設(shè)施、載運(yùn)工具、組織管理模式及
2、智能信息技術(shù)等方面入手,了解北京市貨運(yùn)現(xiàn)狀,并調(diào)查國(guó)內(nèi)外典型城市貨運(yùn)限行政策,指出當(dāng)前北京市貨運(yùn)交通管理措施存在的問題。
其次,明確道路貨運(yùn)交通動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)信息系統(tǒng)建設(shè)的意義,對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了可行性分析及需求用例分析,給出了詳細(xì)的UML用例圖和事件流文檔,通過系統(tǒng)對(duì)象設(shè)計(jì)定義基本類與對(duì)象,并以貨車動(dòng)態(tài)通行子系統(tǒng)中貨車通行動(dòng)態(tài)配置功能為例,詳細(xì)描述其動(dòng)態(tài)模型。
之后,研究系統(tǒng)決策過程中不同子系統(tǒng)所涉及的相關(guān)模型:交通運(yùn)行情況監(jiān)
3、控子系統(tǒng)基于k-means算法的交通擁堵區(qū)域劃分和基于光流場(chǎng)的交通擁堵區(qū)域演變分析監(jiān)控交通擁堵變化;貨車通行動(dòng)態(tài)優(yōu)化子系統(tǒng)為了針對(duì)不同區(qū)域的交通情況進(jìn)行不同的貨車通行管理,將人工免疫網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用在交通時(shí)段自動(dòng)劃分模型上,并提出了基于仿真優(yōu)化算法的限行時(shí)段動(dòng)態(tài)通行優(yōu)化模型,以實(shí)現(xiàn)貨運(yùn)交通資源的動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)優(yōu)化;收集北京市交通委發(fā)布的全路網(wǎng)、城六區(qū)及各環(huán)路路網(wǎng)交通速度的數(shù)據(jù),經(jīng)過線性插值法及徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行缺失數(shù)據(jù)的修復(fù),通過實(shí)例驗(yàn)證
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