基于DCT的塊效應(yīng)消除算法研究.pdf

1、基于塊的離散余弦變換(BDCT)以其優(yōu)良特性被圖像和視頻的數(shù)據(jù)壓縮標(biāo)準(zhǔn)廣泛采用，但它的一個(gè)主要缺點(diǎn)是在低比特率時(shí)，其恢復(fù)圖像的塊邊界上會(huì)出現(xiàn)明顯可見的塊效應(yīng)，降低了圖像的視覺質(zhì)量。因此，研究性能良好的去塊效應(yīng)算法具有重要意義。近年來，學(xué)者們提出了許多去塊效應(yīng)算法。其中，去塊效應(yīng)的后處理技術(shù)由于具有不改變編碼過程，并保持編碼壓縮率的特點(diǎn)，成為了去塊效應(yīng)的主流技術(shù)。本文將從兩個(gè)方面入手研究去塊效應(yīng)算法，即基于偏微分方程(PDE)的去塊效應(yīng)算

2、法和DCT域的去塊效應(yīng)算法。
　　 本文首先分析了塊效應(yīng)產(chǎn)生的原因，并對(duì)幾類常見的去塊效應(yīng)算法進(jìn)行了介紹。然后，從兩方面出發(fā)研究去塊效應(yīng)算法：一方面，把塊效應(yīng)產(chǎn)生的原因理解為是由原始圖像疊加了量化噪聲所引起的，所以把去塊效應(yīng)看作是一種去噪的過程，考慮到偏微分方程在圖像去噪方面的應(yīng)用，首先研究偏微分方程去塊效應(yīng)算法。在深入分析幾種常見的偏微分方程模型基礎(chǔ)之上，本文考慮人類視覺系統(tǒng)(HVS)的特征，提出一種基于HVS的P-M擴(kuò)散與相