基于信息融合的多攝像機(jī)跟蹤的算法研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)控技術(shù)是模式識(shí)別的一種，它利用一些計(jì)算機(jī)的算法，分析、提取和識(shí)別視頻內(nèi)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的行為特征。在大約五十年的研究與開發(fā)中，目標(biāo)跟蹤已經(jīng)大量的應(yīng)用于視覺導(dǎo)航、軍事制導(dǎo)、交通監(jiān)控、醫(yī)療診斷、安防監(jiān)控以及氣象分析等領(lǐng)域。此外，目標(biāo)跟蹤也大量地應(yīng)用于視頻檢索、圖像檢索、視頻分析、醫(yī)學(xué)圖像分析、水文觀測(cè)等眾多領(lǐng)域。在多攝像機(jī)的智能視頻監(jiān)控分析體系中，最重要的兩方面是:單攝像機(jī)環(huán)境下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤、多攝像機(jī)間的目標(biāo)匹配和持續(xù)跟蹤。

2、>　　本文在智能視頻監(jiān)控分析系統(tǒng)的框架下，重點(diǎn)研究了單攝像機(jī)的目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤和有重疊視域的多攝像機(jī)環(huán)境下的目標(biāo)跟蹤算法。
　　(1)多攝像機(jī)的運(yùn)動(dòng)物體跟蹤基于單攝像機(jī)的運(yùn)動(dòng)物體跟蹤，為了在多攝像機(jī)間實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)物體的準(zhǔn)確跟蹤，需要先檢測(cè)并分割出各個(gè)攝像機(jī)內(nèi)的運(yùn)動(dòng)物體。本文使用背景差分法分割目標(biāo)，為了后續(xù)處理多攝像機(jī)的跟蹤問題打下基礎(chǔ)。
　　(2)針對(duì)粒子濾波算法跟蹤目標(biāo)的局限性，提出了一種結(jié)合Mean-shift算法和粒子濾波的