多視角攝像機視頻拼接算法研究.pdf

1、計算機技術(shù)的興起以及計算機技術(shù)的不斷提高，帶動著各種視頻技術(shù)日益進步。高清晰度、高畫質(zhì)的圖像逐漸滲透到人們的日常生活、工作、學(xué)習(xí)之中，對于視頻監(jiān)控的技術(shù)也不例外。由于單個攝像機拍攝的圖像取景范圍較小，而可以拍攝大范圍圖像的攝像機要么是鏡頭十分昂貴的廣角相機，要么是以圖像畸變?yōu)榇鷥r的魚眼鏡頭相機。為此需要尋找一種既廉價又有高質(zhì)量畫質(zhì)的大廣角視頻拍攝技術(shù)。所以，以多個攝像機合成廣角拍攝的視頻拼接技術(shù)應(yīng)運而生。
　　視頻拼接技術(shù)在近年來

2、得到較高大的關(guān)注。本文研究的視頻拼接技術(shù)是指，在多個攝像機向不同的方位拍攝的同步的并且互有一定重疊部分的視頻輸入源的基礎(chǔ)上經(jīng)過圖像配準、圖像融合、視頻調(diào)整等步驟，構(gòu)成一幅廣角且具有較高分辨率的完整的沒有拼接痕跡的新視頻的技術(shù)。
　　本文在前人研究的視頻拼接技術(shù)的基礎(chǔ)上，總結(jié)了一套基于相機參數(shù)恢復(fù)技術(shù)和前景/背景分離技術(shù)的多視角攝像機視頻拼接算法并加以實現(xiàn)，并對拼接算法中所用的部分算法進行了改進和優(yōu)化。視頻算法包括三個主要部分，多視

3、角攝像機的全局配準、多視角攝像機圖像的映射&融合、視頻流的背景提取/運動前景處理。視頻輸入流首先通過背景提取/運動前景處理算法得到背景，然后用此背景進行多視角攝像機的全局配準，之后用全局配準的參數(shù)進行多視角攝像機圖像映射&融合部分的初始化工作。當(dāng)初始過程完成之后，圖像映射&融合部分對背景提取/運動前景處理部分提取的背景圖像進行圖像的映射和融合，最后由運動前景處理部分再對映射&融合結(jié)果進行運動前景的處理。在前景處理步驟中，本文提出了一種基