小屏幕設備的網絡內容自適應研究.pdf

1、該論文圍繞這個目標完成了以下的研究工作:1.介紹了該論文的研究背景和內容自適應的基本概念,對國內外的相關研究工作進行了系統(tǒng)的回顧和概述,闡述了網絡信息獲取的瓶頸之一——小面積顯示屏幕在自適應系統(tǒng)中的重要性.2.提出了一個通用的內容自適應系統(tǒng)的體系結構,而后針對當前主要的網絡信息內容(HTML文檔)進行了特別細化,設計了由傳輸內容分析和理解、客戶端環(huán)境特性識別和自適應決策和轉換執(zhí)行這三個模塊組成的系統(tǒng)實現(xiàn)框架,并詳細討論了該系統(tǒng)的工作過程

2、.3.設計了基于改進的功能對象模型EFOM(Enhanced Function-basedObject Model)的決策引擎,并詳細講述了它的結構設計和工作原理,解決了三個關鍵問題:資源消耗的條件限制、最優(yōu)目標的定義和表征、最優(yōu)操作的決策與執(zhí)行.4.總結了現(xiàn)有的各種網絡帶寬檢測技術,并對它們進行了分類總結和比較對照,提出了各種技術在不同情況下的適用原則.5.針對小屏幕上的圖像顯示提出了一個全新的用戶注意力模型,它給圖像中的每個被關注對

3、象賦予三個屬性,即感興趣區(qū)域、注意關注值、和最小可視面積.結合人臉識別、文字識別以及顯著特征圖等技術,我們提出了一套自動建立該模型的方法.同時,我們還設計了一系列高效率的自適應算法、并開發(fā)了一個實際可運行的軟件原型用來把這個模型應用到圖像自適應和瀏覽中.6.提出了創(chuàng)新性的可擴展文檔表征結構DRESS(Document Representationfor Scalable Structure).它針對不同的用戶環(huán)境同時擁有邏輯結構和版面結