基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的水源熱泵系統(tǒng)控制方法研究.pdf

1、由于能源危機以及可持續(xù)發(fā)展的要求，人們對環(huán)境的保護及能源的節(jié)約變得越來越重視。水源熱泵系統(tǒng)能夠在暖通空調(diào)領(lǐng)域很好的解決這兩方面的問題。但是由于水源熱泵空調(diào)系統(tǒng)自身的時變、非線性、大滯后等特性，在實際應(yīng)用中采用常規(guī)的控制策略難以得到良好的控制效果以至于節(jié)能效果不明顯，并且在一些地方由于對水源熱泵系統(tǒng)了解不足，過量開采地下水，從而造成了新的環(huán)境問題。
　　 總之，對于水源熱泵系統(tǒng)我們還有很多問題需要解決。
　　 本文首先以西

2、安某行政中心水源熱泵空調(diào)系統(tǒng)為例，介紹了水源熱泵系統(tǒng)的基本控制方案，并給出了工程調(diào)試結(jié)果。然后對此水源熱泵空調(diào)系統(tǒng)進行相關(guān)數(shù)據(jù)采集，使用M肌AB中的系統(tǒng)辨識工具箱，應(yīng)用最小二乘法，建立了提水泵變頻狀態(tài)與冷凍水回水溫度之間的數(shù)學(xué)模型(一階慣性大滯后模型).為系統(tǒng)仿真提供了依據(jù)。在第5章中，介紹了大滯后問題的研究現(xiàn)狀，提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的預(yù)測控制算法，并給出了控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。
　　 最后，針對第4章所建立的提水泵變頻狀態(tài)