基于FCA面向多數(shù)據(jù)的領域本體創(chuàng)建方法研究.pdf

1、本體的引入,屏蔽了由于知識系統(tǒng)建造者不同而造成的在領域概念理解上的差異,為解決知識系統(tǒng)中知識共享與重用提供了一條新的思路,同時為機器能自動理解語義提供了有力的支持。本文在研究國內(nèi)外領域本體創(chuàng)建方法的基礎上,針對以往創(chuàng)建方法數(shù)據(jù)源的單一性、自動化程度低、創(chuàng)建方法復雜等不足,提出一種基于FCA的面向多數(shù)據(jù)源的領域本體創(chuàng)建方法,并對其中涉及的重要算法進行了研究。
　　 本文將領域本體理解成一個三元組結構:O={C,R,A}。其中C表示

2、概念,R表示概念間關系,A表示公理。完成這三部分的提取,即完成本體的創(chuàng)建。
　　 (1)在概念的提取上,為了降低提取的復雜度,提高本體創(chuàng)建效率,引進了FCA相關理論。首先從不同的數(shù)據(jù)源提取形式背景,然后對其進行統(tǒng)一處理,形成獨立的形式背景,從而利用基于矩陣秩的概念格生成算法完成形式概念的提取,并用哈塞圖進行了可視化(即概念格)。
　　 (2)在概念關系的提取上,利用已經(jīng)形成的概念格完成概念間層次關系的提取。對于概念非層次