一類時滯非線性系統(tǒng)的自適應模糊控制.pdf

1、這是因為在采用啟發(fā)式規(guī)則實現(xiàn)的模糊控制,只能使模糊控制器限于在操作者富于經驗的情況下應用.為了克服這種局限性,就必須使模糊控制器具有白適應和自學習的能力.本文主要對一類非線性時滯系統(tǒng)利用自適應模糊控制進行了研究.文章首先介紹了有關模糊控制及自適應模糊控制的一些產生與發(fā)展概況.然后系統(tǒng)的講解了自適應模糊控制的基礎知識及其相關理論.在此基礎之上,采用TS模糊模型對一類非線性時滯系統(tǒng)進行建模.由于TS型模糊推理模型的結論部分用線性局域方程取代

2、了一般推理過程中的模糊集合,當采用最大值反模糊化或中心值反模糊化時,結論輸出為常數(shù),所以TS模型可用少量的模糊規(guī)則生成較復雜的非線性函數(shù),這在處理多變量系統(tǒng)時能有效地減少模糊規(guī)則的個數(shù),因而產生巨大的優(yōu)越性.首先,文章對一類時滯非線性系統(tǒng)建立的TS模型.然后估計得出相同結構具有未知參數(shù)的估計模型,通過相減做差得出了等價的誤差模型.為使誤差能夠漸近收斂為零,文章先利用Lypunov第二穩(wěn)定性定理構造穩(wěn)定矩陣,然后設計Lypunov函數(shù).為