巖石力學(xué)與工程智能分析方法在礦山圍巖控制中的應(yīng)用.pdf

1、本文以巖石力學(xué)與工程智能分析方法在圍巖控制中的應(yīng)用為課題，首先闡述了智能計算科學(xué)中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和遺傳算法的原理，以及結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)局部尋優(yōu)和遺傳算法全局尋優(yōu)特點的進化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。然后通過運用進化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法理論對礦山圍巖控制中的回采巷道圍巖移近量預(yù)測，頂板來壓時間序列預(yù)測，以及錨桿支護參數(shù)設(shè)計進行了研究和探討，取得了有實用價值的問題解決方法：
　　 根據(jù)影響回采巷道圍巖變形因素的分析，可知回采巷道圍巖變形和影響因素之間是

2、復(fù)雜的非線性關(guān)系，即回采巷道圍巖移近量預(yù)測的問題可以轉(zhuǎn)化為確定影響回采巷道圍巖移近量因素與移近量之間的非線性關(guān)系。對影響回采巷道圍巖變形主要因素進行定量化處理，并收集大量的回采巷道圍巖移近量的數(shù)據(jù)樣本，運用進化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理非線性關(guān)系的優(yōu)勢，通過網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，得到了穩(wěn)定的預(yù)測回采巷道圍巖移近量的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，經(jīng)過測試樣本檢驗，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有比較好的實用價值。
　　 根據(jù)對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對時間序列非線性預(yù)報理論進行分析，可知煤礦項板來壓可以

3、運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行時間序列的頂板壓力預(yù)測。通過對三元王莊煤礦工作面支架工作阻力進行時間加權(quán)處理，得到了時間序列的工作面壓力數(shù)據(jù)，根據(jù)時間序列非線性預(yù)報理論，把得到的時間序列的工作面壓力數(shù)據(jù)整理成網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)樣本，即通過前面某幾個數(shù)據(jù)來推斷當(dāng)前的數(shù)據(jù)，通過對樣本數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，得到穩(wěn)定的進化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)頂板壓力預(yù)測網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，通過測試樣本檢驗，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對頂板來壓預(yù)測有比較好的實用價值。
　　 根據(jù)對目前錨桿支護設(shè)計方法和理論的分析，可