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文檔簡介
1、山西是一個礦業(yè)資源豐富的大省,在全國的煤礦儲量中占有非常大的比例,山西的城市絕大部分也是礦業(yè)城市。近幾年國家對煤礦的重視程度也越來越大,山西的小煤礦企業(yè)被整合重組,這是對煤礦資源性城市面臨的資源枯竭、經(jīng)濟發(fā)展受到制約的措施。本文根據(jù)礦業(yè)城市以犧牲資源、環(huán)境為代價換來經(jīng)濟的高速發(fā)展的特點,將國家近年來一直提倡的綠色經(jīng)濟、低碳經(jīng)濟的指標(biāo)加進(jìn)去,提出適合礦業(yè)城市自身的22個綜合競爭力指標(biāo)體系,主要目的是為了找出礦業(yè)城市自身發(fā)展的優(yōu)點和缺點,因
2、地制宜的發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟。
本文根據(jù)實際問題的特點采用數(shù)據(jù)挖掘算法中k-means算法的改進(jìn)算法即模糊均值聚類算法進(jìn)行研究,模糊均值聚類算法是通過建立模糊相似關(guān)系而將客觀事物予以分類的方法,這種劃分帶有相對的特點,因此適用于復(fù)雜多變的聚類分析。根據(jù)傳統(tǒng)的聚類分析的特點,傳統(tǒng)的聚類分析是一種硬劃分,它把每個待辨識的對象嚴(yán)格地劃分到某個類中,這種劃分的類別界限是嚴(yán)格分明的。但是實際上大多數(shù)實際對象并沒有嚴(yán)格的屬性,它們在性態(tài)和類屬
3、方面存在著模糊性、中介性,適合進(jìn)行軟劃分。而模糊集理論為這種軟劃分提供了有力的理論分析基礎(chǔ)。因此,本文通過引入模糊集理論的方法來處理礦業(yè)城市競爭力聚類問題,從而實現(xiàn)了定性和定量相結(jié)合,得到了城市樣本屬于各個類別的不確定性程度,表達(dá)了城市樣本類屬的中介性,建立起了城市樣本對于類別的不確定性的描述,從而能更客觀地反映現(xiàn)實的分類情況。
根據(jù)分析,對礦業(yè)城市發(fā)展需要的數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理,并給出了預(yù)處理的流程:數(shù)據(jù)選擇,數(shù)據(jù)清理,數(shù)據(jù)
4、轉(zhuǎn)換,數(shù)據(jù)規(guī)約。通過對數(shù)據(jù)集的預(yù)處理得到需要的數(shù)據(jù)表。本文利用Java語言編寫出了模糊聚類算法的程序設(shè)計,并將該程序放到Weka軟件中不僅實現(xiàn)了算法本身的優(yōu)點而且也利用了Weka軟件的優(yōu)點。用改進(jìn)后的Weka挖掘工具對山西省的礦業(yè)城市進(jìn)行挖掘,根據(jù)模糊聚類算法對山西省礦業(yè)城市競爭力進(jìn)行聚類,這樣可以避免人為的主觀因素,能夠客觀的對城市做出聚類。
本文通過實例應(yīng)用,驗證了模糊聚類在分析礦業(yè)城市競爭力模型中的合理性和有效性。模
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