基于蟻群算法的商業(yè)銀行風(fēng)險評估.pdf

1、當(dāng)今社會,信用卡的使用已經(jīng)出現(xiàn)了各種各樣的金融風(fēng)險問題。因此,商業(yè)銀行審批信用卡的部門應(yīng)該采取一定的方法去防止問題的發(fā)生,要對信用卡申請人的信用和資格等情況進(jìn)行量化的資信評估,然后輔助決策者決定是否向該申請人發(fā)放信用卡。
　　 本文采用粗糙集理論對信用卡申請人的條件屬性進(jìn)行屬性約簡,并結(jié)合連續(xù)屬性離散化算法對連續(xù)屬性值進(jìn)行離散化處理,最后用智能算法中的蟻群算法對最終數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。
　　 1.研究了粗糙集的基礎(chǔ)理論,并運(yùn)用

2、粗糙集能夠在保留信息的前提下對屬性進(jìn)行約簡的優(yōu)點(diǎn),來對離散化后的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行屬性約簡,保留主要條件屬性,從而使得實(shí)驗(yàn)的效率得到了提高。
　　 2.研究并運(yùn)用了三種不同的連續(xù)屬性離散化方法對本文所選取的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化,生成三種不同的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),再用蟻群算法分別對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行尋優(yōu)操作,從而生成發(fā)卡的規(guī)則集。
　　 3.針對蟻群算法存在搜索時問較長而且易出現(xiàn)停滯現(xiàn)象等缺點(diǎn),本文提出了幾種改進(jìn)措施:規(guī)則構(gòu)造函數(shù)的改進(jìn)和信息素更