SAR圖像入射角效應(yīng)校正與分割方法研究.pdf

1、合成孔徑雷達(dá)（SAR）是遙感領(lǐng)域中一種重要的微波成像工具，機(jī)載和寬觀測帶星載SAR圖像具有明顯的入射角效應(yīng)，它是影響SAR圖像解譯精度的重要原因。極化SAR是一種新型的多參數(shù)、多通道成像雷達(dá)，能比普通SAR獲得更豐富的目標(biāo)散射信息，極大地提高其圖像解譯的能力。極化SAR圖像分割是極化SAR圖像解譯過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，在圖像工程中占據(jù)重要位置。本文針對SAR圖像入射角效應(yīng)校正和多極化SAR圖像分割技術(shù)進(jìn)行了深入研究，主要工作內(nèi)容和貢獻(xiàn)如下：

2、
　　 1.本文重點(diǎn)闡述了SAR圖像中由入射角引起的散射強(qiáng)度偏差問題，在研究了地物后向散射系數(shù)與SAR入射角的相關(guān)性的基礎(chǔ)上推導(dǎo)出了SAR圖像入射角偏差場的近似數(shù)學(xué)關(guān)系式。本文還介紹了極化SAR的基礎(chǔ)理論，總結(jié)了極化SAR數(shù)據(jù)的表示形式并簡要介紹了目標(biāo)極化特征分解的方法。在此基礎(chǔ)上，系統(tǒng)地研究了極化SAR數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分布模型和極化散射特性相似性的度量方法。
　　 2.針對SAR圖像的入射角偏差場問題，本文研究了現(xiàn)有的S

3、AR圖像入射角效應(yīng)的校正方法，提出了基于多指數(shù)模型的入射角偏差場校正方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法對于SAR圖像的入射角偏差場校正是有效的，比現(xiàn)有的SAR圖像入射角校正方法具有更好的校正效果，且不需要提供像素的入射角信息。
　　 3.在多極化SAR圖像分割方面，深入研究了基于馬爾可夫隨機(jī)場（MRF）模型的多極化SAR圖像分割方法，同時(shí)還研究了ML（最大似然）分割算法以及H/非監(jiān)督分類算法。針對像素級(jí)MRF分割算法對噪聲敏感和運(yùn)算量