立體圖像校正與視頻編碼.pdf

1、三維立體技術增加了人的視覺感覺的質量和真實性，但其代價是立體視頻編碼的數據量至少是普通的單通道視頻的兩倍。高效立體編碼技術在三維技術中起到舉足輕重的作用，立體圖像對和立體運動圖像序列編碼方法在近幾年獲得廣泛的重視。通過圖像合成技術，我們可以減少進行傳輸視頻流，接收端所需的視頻直接通過已有的視頻流進行合成。本文主要針對立體視頻的預處理(幾何校正和色彩校正)及其編碼完成了部分研究工作。 與普通視頻相比，立體視頻擁有了更多的數據量，但

2、同時也產生了與攝像機系統(tǒng)有關的冗余信息。本文通過立體圖像的幾何校正，使兩幅立體圖像對只有水平視差，而這個特性可以大大簡化立體圖像間特征點的匹配(視差估計)和中間視點圖像合成。由于相機性能的差異，多視點視頻序列之間總是存在亮度和顏色的差異，這種差異會影響多視點視頻壓縮和顯示等后續(xù)處理過程的性能。本文由此提出了一種適用于多視點視頻的亮度和色差(亮色度)校正算法。根據相機成像原理，不同相機的亮色度差異可以歸類為乘性誤差和加性誤差。為降低計算復

3、雜度，本文采用直方圖形狀匹配的方法計算乘加誤差模型的參數，并由計算得到的參數對Y/U/V三個分量分別進行校正。該算法可作為多視點視頻系統(tǒng)中的預處理過程。 同以往的視頻編碼標準(如MPEG-2，MPEG-4，H.263等)相比，H.264在編碼效率上有了很大的提高，所以在H.264上面實現(xiàn)立體視頻編碼，更有可能突破立體視頻在存儲和傳輸上的難關。本文提出了基于H.264的多路立體視頻編解碼器，它利用可變塊的視差估計和補償來消除各路視