基于近紅外光譜的食品包裝用塑料快速檢測技術的研究.pdf

1、食品包裝用塑料在加工、存儲以及銷售環(huán)節(jié)直接與食品接觸,塑料種類誤用或有害成分超標都將演變成食品安全問題。中國僅食品包裝塑料年用量已逾600萬噸,目前進出口岸上采用傳統(tǒng)物化方法實施檢測,存在檢測試劑毒性強、二次污染嚴重和效率低等缺點,急需一種快速的檢測方法支持。
　　課題以5種典型的食品包裝用進口塑料原料聚乙烯(PE)、聚對苯二甲酸乙二醇酯(PET)、聚苯乙烯(PS)、聚丙烯(PP)以及丙烯腈-丁二烯-苯乙烯樹脂(ABS)為研究對象

2、,通過近紅外光譜技術挖掘并表征塑料原料的特性信息,采用化學計量學方法進行待測樣品特征提取以及數(shù)學模型的建立,最終實現(xiàn)塑料原料種類鑒別和組分測定的快速分析。
　　本文主要研究工作如下:
　　1.深入調(diào)研國內(nèi)外就塑料檢測已有技術及其特點,以及近紅外光譜法在塑料檢測行業(yè)的應用情況;列舉并對比各種化學計量學分析算法的優(yōu)缺點,根據(jù)研究對象的光譜特性,提出課題建模算法需滿足的要素。
　　2.設計實驗驗證光譜影響因素,選擇不同的近紅

3、外光譜分析儀器工作模式、掃描分辨率和樣品池工作方式以及樣品顆粒度、裝樣量,確定獲得最佳塑料原料近紅外光譜的條件。
　　3.研究各級種類鑒別的定性分析算法,采用因子分析法實現(xiàn)光譜特征信息提取,根據(jù)相似相近原理提出以樣本間馬氏距離度量的選擇性 S作為最佳因子選擇依據(jù),并驗證算法效果;采用LS-SVM法建立ABS塑料氮含量預測模型實現(xiàn)對有毒單體丙烯腈的測定,并對比不同波段和預處理方式下的模型效果。
　　4.實驗結(jié)果表明,定性分析模