基于詞典的文本情感計算系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，以及移動互聯(lián)網(wǎng)的快速進步，如今，網(wǎng)絡已經(jīng)成為人們表達觀點、發(fā)表意見的重要舞臺。加之各種互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的誕生和發(fā)展，使得網(wǎng)絡輿情在輿情中占據(jù)了重要的地位，對輿情的研究與討論也越來越受到關注。而對網(wǎng)絡輿情的研究中，重要的一點就是情感分析。對輿情進行情感分析，能夠快速的發(fā)現(xiàn)和挖掘出網(wǎng)民對待某個時間的態(tài)度，更進一步可以對事件的發(fā)展做出可靠的預測，還能從一定程度上過濾掉“水軍”言論帶來的輿情影響。
　　情感分析主要是判斷所取文

2、本的情感傾向性，即屬于正面、中性、負面。根據(jù)本文實際應用的特點，在傳統(tǒng)文本情感計算的已有基礎上，對不同長度文本采用不同的情感分析方法。對長文本分類提出了一種構建主題詞典輔助分類的方法，利用新詞發(fā)現(xiàn)加以人工輔助構建主題詞典。對長文本情感分析時，先分類再使用主題詞典輔助分析情感。對于短文本直接采用相關情感詞典極性權值計算的方法得到情感傾向。通過情感詞典的構建及極性權值的微調(diào)，使結果更準確可靠。對于長文本，采用實際使用的三峽工程新聞文本進行情