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文檔簡介
1、一部具有盡可能多相關(guān)聯(lián)的語法信息、語義信息、語用信息的語義詞典(Semantic Dictionary),是自然語言理解、學習的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。 語義研究,特別是詞匯語義研究,成為目前自然語言理解與處理領(lǐng)域的熱點和前沿課題。20世紀80年代以來,基于各種語義、語法理論的大規(guī)模語義知識系統(tǒng)相繼建立起來,目前國內(nèi)外的研究成果在語義工程方面主要有Princeton大學的WordNet、Berkeley大學的FrameNet、Microso
2、ft的MindNet、董振東的HowNet等。這些資源已經(jīng)相當豐富并已有很多具體應(yīng)用。面對當前眾多的語義詞匯資源體系,在對其進行統(tǒng)一融合基礎(chǔ)上,實現(xiàn)在語言學習特別是英語學習中的應(yīng)用是本論文的基本思想。 首先,作為基礎(chǔ)工作,本文對現(xiàn)有的一些語義詞匯資源(包括傳統(tǒng)機讀詞典和語義知識工程資源)進行了回顧,對其中主要的進行了分析和總結(jié)。在此工作之上,本文以知識集成為目標,結(jié)合面向?qū)ο笏枷敕椒ǎ鶕?jù)IT-Kid集成軟件輔助工具及其概念關(guān)系
3、模型的描述能力,以功能分析和語義實體分析為切入點,設(shè)計了一種有利于融合其他語義資源體系的語義詞典模型,并論述了其模型可擴展性,設(shè)計了程序應(yīng)用的可繼承性。 然后,在各種語義詞匯資源中,本論文主要以最具代表性的WordNet為研究對象,實現(xiàn)了其向IT-Kid語義詞典模型的遷移,為以后實現(xiàn)更多的資源遷移打下了基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)軟件架構(gòu)設(shè)計層次模式,進行了語義詞典實體、數(shù)據(jù)訪問程序組件的設(shè)計與實現(xiàn)。 最后,根據(jù)詞典信息顯示與
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