基于IT-Kid概念庫(kù)的詞義消歧方法研究.pdf

1、詞義消歧(Word Sense Disambiguation，WSD)是計(jì)算語(yǔ)言學(xué)和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域一個(gè)重要的研究課題，也是近些年來(lái)該領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究問(wèn)題之一。它是一項(xiàng)“中間任務(wù)”，對(duì)于自然語(yǔ)言處理中的許多應(yīng)用領(lǐng)域具有重要的理論和實(shí)踐意義，包括機(jī)器翻譯、信息檢索、句法分析、語(yǔ)音合成等，該問(wèn)題解決的好壞將直接關(guān)系到這些應(yīng)用問(wèn)題的效果優(yōu)劣。 本文的主要工作是獲取支持詞義消歧的語(yǔ)義知識(shí)，并在其基礎(chǔ)上建立一個(gè)多策略的詞義消歧系統(tǒng)。論文主

2、要從以下兩個(gè)方面作了重點(diǎn)研究： (1)構(gòu)建IT—Kid概念庫(kù)。IT—Kid概念庫(kù)整合了FrameNet、WordNet和VerbNet優(yōu)秀的語(yǔ)義字典的長(zhǎng)處，構(gòu)建出一個(gè)知識(shí)更為豐富的知識(shí)庫(kù)，從而支持并實(shí)現(xiàn)更為準(zhǔn)確復(fù)雜的語(yǔ)義分析。 (2)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)多策略詞義消歧系統(tǒng)，并給出一個(gè)消歧模型。消歧模型主要包括三大模塊，分別為：詞性標(biāo)注、句法分析和語(yǔ)義分析。通過(guò)統(tǒng)計(jì)和規(guī)則相結(jié)合的詞性標(biāo)注器解決了兼義詞歧義問(wèn)題。在詞性標(biāo)注器中本文采用

3、了VOLSUNGA算法(DeRose S．1998)和Brill算法(Brill，Eric 1994)方法相結(jié)合實(shí)現(xiàn)一種高性能的英文詞性標(biāo)注器。在句法分析模塊采用了基于規(guī)則評(píng)分機(jī)制的線圖分析算法，這樣可以節(jié)省時(shí)間和空間，避免了一些不必要的規(guī)約，提高了句法分析的效率。在語(yǔ)義分析模塊中采用了句法特征模式匹配和語(yǔ)義選擇限制匹配相結(jié)合的算法，返回匹配度最大的匹配結(jié)果。在進(jìn)行匹配的過(guò)程中，達(dá)到了多義詞消歧的目的。 本文所提出的詞義消歧模