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文檔簡介
1、漢語的一詞多義現(xiàn)象使機(jī)器對自然語言的處理帶來了許多困難,很多自然語言處理領(lǐng)域的問題歸根結(jié)底都是解決詞語的歧義問題。如何才能讓計(jì)算機(jī)理解一個(gè)歧義詞在其特定的上下文中準(zhǔn)確的含義是詞義消歧需要解決的首要問題。詞義消歧對于很多自然語言處理的應(yīng)用問題都有非常重要的作用,諸如信息檢索、機(jī)器翻譯、文本分類和自動(dòng)文摘等。
本文研究的是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法中的有指導(dǎo)的詞義消歧方法,這種方法與機(jī)器學(xué)習(xí)方法的結(jié)合是當(dāng)前主流的詞義消歧方法。而且這種方法的靈活
2、性好,擴(kuò)展性高,同時(shí)還能夠應(yīng)付語言的發(fā)展變化,受到了國內(nèi)外學(xué)者的一致好評(píng)。本文主要有以下幾部分的研究內(nèi)容:
首先,研究了詞義消歧的多種分類方法,介紹了比較權(quán)威的詞義消歧評(píng)測體系,并提出了在詞義消歧的過程中可能遇到的問題及解決方案。
其次,研究了詞義消歧特征工程的兩方面內(nèi)容:特征的提取和特征的選擇。在特征提取部分,研究了基于滑動(dòng)詞窗和基于句法分析樹的特征提取方法,重點(diǎn)闡述了句法分析樹的建立過程以及基于句法分析樹的特征提
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