基于語(yǔ)義概念的詞義消歧方法.pdf

1、自動(dòng)識(shí)別多義詞在具體語(yǔ)境中的正確詞義是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域中一個(gè)很重要的基礎(chǔ)工作。在許多自然處理研究領(lǐng)域中，例如信息檢索、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯等，詞義消歧都至關(guān)重要，并且直接影響系統(tǒng)的性能效果。
　　本文首先分析了現(xiàn)有顯式語(yǔ)義分析方法的不足，充分利用維基百科豐富的類別結(jié)構(gòu)信息。將類別看作語(yǔ)義概念元素，通過(guò)添加了類別信息，從文檔和類別這兩個(gè)概念層次上考察詞匯語(yǔ)義，使得生成的語(yǔ)義解釋向量能夠更合理地表征詞義，從而提高語(yǔ)義計(jì)算結(jié)果。
　

2、　通過(guò)分析現(xiàn)有的詞義消歧方法的不足，本文提出了一種基于語(yǔ)義概念的詞義消歧方法，利用顯式語(yǔ)義分析技術(shù)將歧義詞所在的上下文以及它在機(jī)讀詞典WordNet中對(duì)應(yīng)的詞義定義映射到由自然概念組成的高維空間上，表征為概念空間上的語(yǔ)義解釋向量。這些概念是從大型世界知識(shí)資源如維基百科中得到的，從更高的概念層次上進(jìn)行判斷推理可以有效地解決詞匯稀疏問(wèn)題而且更加符合人類分析判斷過(guò)程。
　　最后，在標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試集上對(duì)這種詞義消歧方法進(jìn)行測(cè)試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了基