用Mobile Agent解決異質(zhì)異地信息融合問題.pdf

1、該文的目標(biāo)是構(gòu)建Mobile Agent system(MAS)來解決異質(zhì)異地信息融合問題,即通過MAS來對分布在不同地點、以不同形式存儲在不同種數(shù)據(jù)源中的信息進(jìn)行收集、加工、融合和分發(fā),從而達(dá)到使用戶能夠方便、透明地訪問融合信息,并從中獲取有用知識的目的.首先,該文分析了現(xiàn)有異質(zhì)異地融合問題的各種解決方案.在充分了解這些方案的特點和不足的基礎(chǔ)上,提出了以Resource Description Frame-work(RDF)為規(guī)范數(shù)據(jù)

2、模型來解決異質(zhì)問題,以CLIPS為語義推導(dǎo)工具來解決融合問題,以MAS為底層機制來解決異地問題的總體思路.其次,該文根據(jù)實際應(yīng)用情況的需要,在比較了各類融合方法優(yōu)劣的基礎(chǔ)上,決定選用語義型融合的方法.在確定了融合方法之后,我們選用RDF作為這種方法中的規(guī)范數(shù)據(jù)模型.為了使各類數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的內(nèi)容都能轉(zhuǎn)換為RDF語言,該文自定義了針對RDF的查詢語言,并且實現(xiàn)了從RDF查詢語言到SQL語言的轉(zhuǎn)換,使所有的查詢動作都是針對RDF進(jìn)行的,從而解決

3、了數(shù)據(jù)的異質(zhì)性問題.為了實現(xiàn)語義融合,該文提供了建立領(lǐng)域知識模型(Ontology)的方法,并且將建立好的Onto1ogy轉(zhuǎn)換為CLIPS語言,利用這種語言的語義推導(dǎo)能力來實現(xiàn)語義的融合.在分析了眾多MAS的特點和優(yōu)劣之后,該文總結(jié)出一個好的MAS應(yīng)該具有哪些特性.同時,根據(jù)實際情況,從構(gòu)造應(yīng)用的難度、延續(xù)性和可擴展性等角度考慮,說明了我們?yōu)楹我獦?gòu)建自己的MAS來解決異地問題.該文所設(shè)計和實現(xiàn)的MuNiu(MUlti heterogeN