蒸餾裝置生產(chǎn)過程智能監(jiān)控與事故預(yù)報系統(tǒng)的研究與開發(fā).pdf

1、專家系統(tǒng)是人工智能應(yīng)用最多的一個分支，開展專家系統(tǒng)的科研及應(yīng)用工作最困難的在于專家知識的發(fā)現(xiàn)及獲取。知識具有兩重性即公有知識和私有知識。相對于私有知識，公有知識比較容易獲取，而人工智能中的專家系統(tǒng)是獲取并組織人類專家私有知識的主要技術(shù)手段。 隨著企業(yè)向信息密集化發(fā)展，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)和信息處理系統(tǒng)的集成的同時，出現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)和信息，需要開發(fā)智能系統(tǒng)解決“信息災(zāi)難”問題。蒸餾裝置智能監(jiān)控與事故預(yù)報系統(tǒng)是基于知識處理自動化的思想，

2、在總結(jié)專家私有知識的基礎(chǔ)上，利用因特摩平臺進行二次開發(fā)的實時智能系統(tǒng)。該系統(tǒng)根據(jù)實時和歷史數(shù)據(jù)，預(yù)報潛在的事故，在線提供私有知識(專家系統(tǒng))和公有知識(操作規(guī)程)，協(xié)助操作工將事故消滅在萌芽狀態(tài)。數(shù)模庫、知識庫的在線自然語言的編程，使數(shù)據(jù)、信息、知識的流動及時有效，為蒸餾裝置的安全生產(chǎn)提供可靠的技術(shù)支持，并且知識庫易于維護。 該文根據(jù)使用因特摩開發(fā)環(huán)境構(gòu)建蒸餾裝置生產(chǎn)過程的智能監(jiān)控與事故預(yù)報系統(tǒng)的經(jīng)驗，對該系統(tǒng)的整體框架結(jié)構(gòu)進行