電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)方法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁
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1、狀態(tài)估計(jì)是能量管理系統(tǒng)的重要組成部分,它為系統(tǒng)提供了完整可靠的系統(tǒng)狀態(tài)數(shù)據(jù)和信息。其中動(dòng)態(tài)狀態(tài)估計(jì)是本文研究的重點(diǎn)。本文將機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域一些新方法引入到動(dòng)態(tài)狀態(tài)估計(jì)模型中解決了傳統(tǒng)模型推廣能力差,由于量測(cè)數(shù)據(jù)維數(shù)高導(dǎo)致的運(yùn)算量大等問題,提高了預(yù)測(cè)精度,降低了預(yù)測(cè)的空間和時(shí)間復(fù)雜度,提高了預(yù)測(cè)結(jié)果的可用性。論文將基于核方法的KPCA算法和流形學(xué)習(xí)(Manifold Learning)中的LLE方法引入到狀態(tài)估計(jì)器中,通過對(duì)數(shù)據(jù)的非線性降維處

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