版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、電力系統(tǒng)狀態(tài)估計欺詐性數(shù)據(jù)是黑客在量測數(shù)據(jù)中惡意注入的以篡改狀態(tài)估計輸出結(jié)果為目的的隱蔽性不良數(shù)據(jù)。鑒于欺詐性數(shù)據(jù)能夠有效躲避傳統(tǒng)不良數(shù)據(jù)檢測和辨識,通過構(gòu)建特定的欺詐性數(shù)據(jù),黑客能夠蓄意操縱狀態(tài)估計輸出結(jié)果,進而導(dǎo)致錯誤調(diào)度指令的產(chǎn)生,威脅電力系統(tǒng)的安全可靠運行。因此,在確保未來智能電網(wǎng)更好服務(wù)于國民經(jīng)濟發(fā)展的層面上,研究實際電力系統(tǒng)中存在的數(shù)據(jù)安全漏洞,并制定相應(yīng)的防御措施具備迫切的現(xiàn)實意義。
根據(jù)已有文獻所提防御方法的防
2、御效果,將欺詐性數(shù)據(jù)防御方法分為檢測、辨識和遏制3類。檢測法僅能夠判定欺詐性數(shù)據(jù)是否存在,但無法鎖定欺詐性數(shù)據(jù)的具體位置;辨識法進一步實現(xiàn)了對欺詐性數(shù)據(jù)所在位置的鎖定。由于遏制法著眼于從根本上瓦解黑客構(gòu)建欺詐性數(shù)據(jù)的可能性,因此,研究中將遏制法視為保障電力系統(tǒng)狀態(tài)估計結(jié)果可靠性最具成效的防御途徑。量測信息物理保護法、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)動態(tài)調(diào)節(jié)法、拓撲結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)節(jié)法以及電力信息融合防御法是現(xiàn)階段提出的4種欺詐性數(shù)據(jù)遏制法,但在應(yīng)用過程中難免面臨設(shè)備
3、投資較高、全局輸電能力受限、計算復(fù)雜度較高等因素的制約。
為克服上述防御算法的不足,本文提出以完善不良數(shù)據(jù)檢測和辨識算法固有數(shù)據(jù)安全漏洞為核心的欺詐性數(shù)據(jù)遏制法,論文工作及主要研究成果如下:
1、系統(tǒng)性綜述了電力系統(tǒng)狀態(tài)估計欺詐性數(shù)據(jù)防御法的研究成果。在總結(jié)現(xiàn)有欺詐性數(shù)據(jù)防御法不足的基礎(chǔ)上,指出完善不良數(shù)據(jù)檢測和辨識算法固有的數(shù)據(jù)安全漏洞是防御欺詐性數(shù)據(jù)的核心。
2、提出基于狀態(tài)向量挖掘的欺詐性數(shù)據(jù)防御法。
4、采用隱馬爾科夫模型建模歷史運行狀態(tài)數(shù)據(jù)庫,將黑客難以操縱的發(fā)電機輸出功率視為觀察狀態(tài)序列,并通過維特比算法解碼系統(tǒng)狀態(tài)序列。
3、提出基于狀態(tài)變量修正的欺詐性數(shù)據(jù)防御法。提出狀態(tài)一致性檢驗用以鎖定疑似受到欺詐性數(shù)據(jù)影響的狀態(tài)變量,并通過所構(gòu)建的狀態(tài)變量修正向量打破欺詐性數(shù)據(jù)的隱蔽性,使其無法躲避不良數(shù)據(jù)檢測和辨識算法,從而實現(xiàn)對欺詐性數(shù)據(jù)的辨識和剔除。
4、采用IEEE-14節(jié)點和IEEE-118節(jié)點標準測試系統(tǒng)仿真
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 電力系統(tǒng)狀態(tài)估計.pdf
- 電力系統(tǒng)狀態(tài)估計的混合不良數(shù)據(jù)檢測方法.pdf
- 電力系統(tǒng)狀態(tài)估計方法的研究與實現(xiàn).pdf
- 電力系統(tǒng)過程狀態(tài)估計研究.pdf
- 電力系統(tǒng)狀態(tài)估計中數(shù)據(jù)處理的新方法研究.pdf
- 電力系統(tǒng)狀態(tài)估計不良數(shù)據(jù)檢測與辨識方法研究與應(yīng)用.pdf
- 電力系統(tǒng)狀態(tài)估計算法研究.pdf
- 電力系統(tǒng)諧波狀態(tài)估計研究.pdf
- 電力系統(tǒng)抗差狀態(tài)估計與參數(shù)估計方法研究.pdf
- 電力系統(tǒng)狀態(tài)估計中的參數(shù)估計研究.pdf
- 電力系統(tǒng)狀態(tài)估計并行計算研究.pdf
- 電力系統(tǒng)狀態(tài)估計并行算法實現(xiàn).pdf
- 基于PMU的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計研究.pdf
- 電力系統(tǒng)狀態(tài)估計模型與算法研究.pdf
- 電力系統(tǒng)狀態(tài)估計及不良數(shù)據(jù)檢測與識別研究.pdf
- 基于狀態(tài)預(yù)測的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計及不良數(shù)據(jù)檢測與辨識.pdf
- 基于PMU的電力系統(tǒng)動態(tài)狀態(tài)估計.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計.pdf
- 67541.基于gis的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計
- 基于WAMS的電力系統(tǒng)狀態(tài)估計及其應(yīng)用.pdf
評論
0/150
提交評論