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文檔簡介
1、隨著電力信息物理系統(tǒng)的快速發(fā)展,對電力系統(tǒng)的精確預(yù)測、精當(dāng)決策和精準控制成為必然要求,而這依賴于精確的數(shù)據(jù)。作為數(shù)據(jù)濾波器的狀態(tài)估計模塊是能量管理系統(tǒng)中的基礎(chǔ)和核心,傳統(tǒng)的加權(quán)最小二乘狀態(tài)估計方法及基于殘差的不良數(shù)據(jù)辨識方法對強相關(guān)的多不良數(shù)據(jù)的辨識能力有限,已不能完全滿足日益增長的生產(chǎn)應(yīng)用和安全的要求,電力系統(tǒng)狀態(tài)估計的抗差性能和計算效率急需提高。為此,本文在不確定理論體系下對狀態(tài)估計進行了深入研究,論文的主要工作如下:
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2、1)基于不確定測度重新定義了正常測點、異常測點、測點正常率,進而提出兼顧測點正常率和量測量偏離真值程度的新的狀態(tài)估計結(jié)果評價新指標(biāo),可以應(yīng)用在真值已知或未知的情況。
(2)基于兼顧測點正常率和偏離度的評價指標(biāo)定義正常測點參與度函數(shù)及狀態(tài)估計準則函數(shù),在此基礎(chǔ)上提出了最大正常率最小偏離度估計方法(MNLD)。此法是以測點正常率最大和正常測點偏離度最小為目標(biāo)的多目標(biāo)規(guī)劃模型,從理論上保證了其估計結(jié)果具有較高的合理性。
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