2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的迅猛發(fā)展,數(shù)字產(chǎn)品在網(wǎng)絡中的非法使用已司空見慣。肆無忌憚地復制和傳播盜版制品,將很大程度地打擊原創(chuàng)者的創(chuàng)作熱情,并最終嚴重影響數(shù)字產(chǎn)品相關產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。如何在網(wǎng)絡環(huán)境中實施有效的版權(quán)保護和信息安全手段,已經(jīng)引起了學術界和企業(yè)界的廣泛關注,多年的研究表明,數(shù)字水印技術已經(jīng)成為解決此問題的一個有效手段。
   本論文主要研究數(shù)字音頻多水印技術,同時給出了水印圖像恢復的思路。主要完成了以下幾方面工作:
   (1

2、)針對許多場合需要所嵌水印同時達到多個目的的情況,本文給出了一種基于音頻統(tǒng)計特性的多目的數(shù)字音頻水印方法。該方法充分利用音頻信號自身統(tǒng)計特性的高穩(wěn)定性,將魯棒水印以零水印的嵌入方式保存在與音頻統(tǒng)計特性相關的密鑰中,這一操作可以在大幅度增加水印信息容量的同時使水印方案的透明性得到了充分的保證。同時,采用剪切定位補零法來有效抵抗一次性大面積剪切操作對版權(quán)認證造成的威脅。在水印提取過程中,無需原始音頻信號,可準確定位篡改區(qū)域。
  

3、(2)針對以彩色圖像為水印的嵌入技術研究仍有很大的空白這一現(xiàn)狀,本文給出了一種基于LBG算法的彩色多重數(shù)字音頻水印方法。該方法以多幅彩色水印圖像為多版權(quán)作者信息,利用LBG算法壓縮特性及線性瞬時混合模型的隱藏特性,將隱秘信號嵌入至宿主信號中。
   (3)針對隱秘音頻遭受惡意攻擊后提取的水印圖像無法實現(xiàn)版權(quán)保護的問題,給出了一種基于支持向量回歸機的模糊水印圖像恢復方法,該方法利用支持向量回歸機采用結(jié)構(gòu)風險最小化原理,兼顧訓練誤差

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