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文檔簡介
1、數(shù)字水印技術(shù)是保護(hù)多媒體數(shù)據(jù)版權(quán)和圖像可靠性認(rèn)證的一種新技術(shù),已成為多媒體信息安全領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn),也是信息隱藏技術(shù)研究領(lǐng)域的重要分支,現(xiàn)在已有許多專家學(xué)者在數(shù)字水印算法方面進(jìn)行了深入廣泛的研究,并取得了一定成果.但面向版權(quán)保護(hù)的魯棒水印技術(shù)還是一個(gè)具有相當(dāng)難度的研究課題,到目前為止,還沒有一種算法能夠真正經(jīng)得住各種類的攻擊.DCT(離散余弦變換)是已有的信源壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)JPEG的核心技術(shù).在DCT變換中,DC直流分量和AC交流分量的
2、中頻部分集中了圖像的大部分能量,這表明人眼對(duì)圖像的DCT系數(shù)的低頻部分的改變很敏感,又因?yàn)镈CT系數(shù)的高頻部分在圖像壓縮中將受很大影響,故水印嵌入位置一般放在DCT的中頻系數(shù)中.對(duì)視覺系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)學(xué)建模得到視覺模型(HVS),通過對(duì)視覺模型中的視覺特性的應(yīng)用,可以精確的計(jì)算出JND值,進(jìn)而確定出水印信號(hào)的嵌入位置和嵌入強(qiáng)度,從而能夠很好地解決水印的魯棒性和不可見性之間的矛盾.本文在系統(tǒng)研究數(shù)字水印在靜止圖象中的應(yīng)用的基礎(chǔ)上,提出了一種基于
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