靜態(tài)圖像數(shù)字水印研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和多媒體技術(shù)的發(fā)展，人們深深感受到在信息時(shí)代獲取信息的便捷。與此同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)的安全問題也隨之出現(xiàn)，其一為數(shù)字作品的版權(quán)受到嚴(yán)重侵犯。為了網(wǎng)絡(luò)的良性發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)字作品的版權(quán)應(yīng)該受到保護(hù)，為此產(chǎn)生一門新的技術(shù)——數(shù)字水印。它是通過嵌入到原始作品的隱秘信息——水印來證明版權(quán)所有者。 水印信息的種類很多，文章介紹了混沌中的Logistic映射和花托自同構(gòu)映射水印生成?；ㄍ凶酝瑯?gòu)映射具有周期性，為此常被人們用來置亂圖像，使信

2、息隱蔽。在還原圖像時(shí)，多數(shù)是應(yīng)用其周期性，而不是逆置亂，對(duì)此，本文提出花托自同構(gòu)映射的逆映射，便于還原置亂圖像。同時(shí)，還提出一種基于仿射變換的圖像置亂方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法周期長，安全性高。 水印的嵌入算法更是不計(jì)其數(shù)，文章主要介紹DCT域的兩種不同頻段上的嵌入算法和量化最大奇異值的嵌入算法，并提出一種基于量化塊均值的水印嵌入算法： (1)離散余弦變換(DCT)是圖像的一種典型變換，它能將圖像的主要信息集中起來，并很

3、好地區(qū)分圖像的各個(gè)頻段。利用此性質(zhì)，分別在DCT系數(shù)的低頻分量和直流分量上嵌入水印。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，在直流分量嵌入的水印魯棒性強(qiáng)，能抗擊多種攻擊；相反，有些圖像低頻系數(shù)非常小，并不適合用來魯棒性水印嵌入。 (2)矩陣奇異值分解(SVD)和DCT變換類似，也能將圖像的主要信息集中起來，其最大奇異值攜帶了圖像的大部分的能量，在圖像遭受攻擊時(shí)變化并不顯著。通過量化最大奇異值嵌入水印，攻擊性測試表明，該算法是魯棒性較強(qiáng)的公開水印算法。