基于數(shù)據(jù)挖掘的個(gè)性化營(yíng)銷算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來(lái)，隨著電子商務(wù)的迅猛發(fā)展，個(gè)性化營(yíng)銷在企業(yè)營(yíng)銷中占有越來(lái)越重要的地位。個(gè)性化營(yíng)銷是企業(yè)面向消費(fèi)者，直接服務(wù)于顧客并按需營(yíng)銷的新的營(yíng)銷方式。個(gè)性化營(yíng)銷的一種主要手段是電子商務(wù)及其中的個(gè)性化推薦系統(tǒng)。通過(guò)個(gè)性化推薦系統(tǒng)，商家可以通過(guò)分析用戶的行為進(jìn)行相應(yīng)的商品推薦，從而達(dá)到增加銷售量，爭(zhēng)取更多用戶的目的。個(gè)性化推薦系統(tǒng)中的核心內(nèi)容是推薦算法，良好的推薦算法能夠更加有效的挖掘用戶的潛在行為和興趣，從而可以達(dá)到更加有效的個(gè)性化推薦效果。<

2、br>　　 當(dāng)前的推薦算法大都基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過(guò)對(duì)大量的用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析及挖掘來(lái)發(fā)現(xiàn)相關(guān)的用戶行為模式。目前個(gè)性化推薦技術(shù)發(fā)展較快，常用的個(gè)性化推薦算法主要有協(xié)同過(guò)濾技術(shù)、關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦算法等。然而，這些算法大多應(yīng)用于電子商務(wù)網(wǎng)站中多個(gè)目標(biāo)商品的情況，對(duì)于類似電信運(yùn)營(yíng)商套餐推薦等目標(biāo)商品只有一個(gè)的情況并不多見(jiàn)。近年來(lái)隨著電信服務(wù)使用量、移動(dòng)用戶數(shù)量的迅猛增加，各個(gè)運(yùn)營(yíng)商之間的客戶之爭(zhēng)也愈演愈烈。因而，如何利用個(gè)性化營(yíng)銷方式爭(zhēng)取更

3、多的用戶，并吸引用戶更多的辦理和使用增值業(yè)務(wù)成為電信運(yùn)營(yíng)商在激烈競(jìng)爭(zhēng)中取勝的關(guān)鍵因素，因此本文針對(duì)這種需要，提出一種基于數(shù)據(jù)挖掘的能夠應(yīng)用于電信運(yùn)營(yíng)商等個(gè)性化營(yíng)銷相關(guān)領(lǐng)域的個(gè)性化營(yíng)銷推薦算法。
　　 首先，本文根據(jù)某移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商在推薦某項(xiàng)套餐業(yè)務(wù)時(shí)的相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)造并發(fā)布了針對(duì)于電信運(yùn)營(yíng)商套餐推薦相關(guān)問(wèn)題的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集并提供下載，該數(shù)據(jù)集可供該領(lǐng)域相關(guān)學(xué)者、研究人員進(jìn)行類似研究。另外，本文提出一種新的個(gè)性化營(yíng)銷算法，該算法基于數(shù)據(jù)挖掘