基于數(shù)據(jù)挖掘的銀行業(yè)個(gè)性化服務(wù)模式研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著IT技術(shù)日益快速的發(fā)展以及經(jīng)濟(jì)全球化的不斷深化，銀行業(yè)將面臨諸多發(fā)展方面的挑戰(zhàn)：一是市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇，從而導(dǎo)致商業(yè)銀行之間的各類產(chǎn)品的差異化將會(huì)變得越來越小，因此基于產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)將不再顯著；二是客戶對(duì)銀行產(chǎn)品的需求愈來愈趨于個(gè)性化和多樣化，因此商業(yè)銀行產(chǎn)品或服務(wù)的單一化將無法滿足全部客戶的需求；三是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代信息溝通變得簡(jiǎn)單易行,所有產(chǎn)品以及服務(wù)都通過網(wǎng)絡(luò)展示其信息，客戶將具有很大選擇自由度。因此現(xiàn)代商業(yè)銀行要在競(jìng)爭(zhēng)十分激烈的市場(chǎng)中有

2、所做為，必須要借助信息化、智能化的手段和方式，才能更深刻的了解客戶需求，更準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)客戶價(jià)值，挖掘潛在客戶，培育重點(diǎn)客戶，為有價(jià)值的客戶提供優(yōu)質(zhì)化、個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)，提高此類客戶對(duì)商業(yè)銀行的滿意度和忠誠(chéng)度。因此研究基于數(shù)據(jù)挖掘的個(gè)性化服務(wù)對(duì)銀行自身來說是必由之路。本文將運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘中模糊聚類技術(shù)以及貝葉斯網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，分析客戶的基本信息以及客戶的操作日志等有價(jià)值的信息，對(duì)客戶進(jìn)行細(xì)分，并建立能夠區(qū)分出不同細(xì)分群體的潛在價(jià)值的用戶細(xì)分模型。

3、最后通過客戶細(xì)分模型幫助銀行相關(guān)人員實(shí)施個(gè)性化服務(wù)，提高銀行的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
　　本文以銀行客戶記錄為對(duì)象，通過分析客戶記錄的基本信息以及操作日志信息，最后找出7種最具價(jià)值的信息屬性作為訓(xùn)練模型的屬性集，綜合利用上述兩種數(shù)據(jù)挖掘方法建立細(xì)分模型，并提出評(píng)價(jià)細(xì)分結(jié)果的方法依據(jù)。主要研究?jī)?nèi)容為：第一，利用模糊聚類分析和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)來構(gòu)建客戶細(xì)分模型，客觀、科學(xué)地依據(jù)客戶特點(diǎn)將客戶細(xì)分，具體方法是：首先對(duì)客戶樣本進(jìn)行?不同取值下的模糊聚類，

4、然后在每個(gè)類中使用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)計(jì)算屬性的相依性概率，在此基礎(chǔ)上建立了能夠有效細(xì)分客戶的細(xì)分模型；第二，基于客戶細(xì)分結(jié)果的可行的客戶個(gè)性化服務(wù)模型研究，以滿意客戶個(gè)性化的服務(wù)要求，對(duì)于一個(gè)準(zhǔn)備要實(shí)施的個(gè)性化服務(wù)可以利用上述建立的細(xì)分模型以及相關(guān)的代價(jià)參數(shù)，收益參數(shù)進(jìn)行評(píng)價(jià)，通過評(píng)價(jià)來判斷是否是可行的。
　　最后我們從數(shù)據(jù)庫(kù)中隨機(jī)的選取了5000個(gè)樣本數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)清理，數(shù)據(jù)預(yù)處理。然后在處理完的數(shù)據(jù)中再次隨機(jī)選取其中2000個(gè)樣本作為