多分辨率多傳感器數(shù)據(jù)融合及應(yīng)用.pdf

1、該文針對多分辨率數(shù)據(jù)融合進(jìn)行了理論和實驗研究,主要工作如下:1.該文探討了基于小波變換的分布式數(shù)據(jù)估計和檢測的多分辨率數(shù)據(jù)融合.2.動態(tài)多分辨率數(shù)據(jù)融合在實際應(yīng)用中常常遇到兩個問題:系統(tǒng)參數(shù)未知或非線性情況和系統(tǒng)統(tǒng)計特性未知情況下的數(shù)據(jù)融合.對于系統(tǒng)參數(shù)未知或非線性情況,可結(jié)合并行擴展式卡爾漫濾波和小波變換實現(xiàn)多分辨率數(shù)據(jù)融合;對于系統(tǒng)統(tǒng)計特性,即噪聲特性未知的情況,可結(jié)合自適應(yīng)卡爾曼濾波和小波變換實現(xiàn)多分辨率數(shù)據(jù)融合.3.該文在研究多

2、尺度隨機理論的基礎(chǔ)上,研究了基于多尺度回歸模型的動態(tài)數(shù)據(jù)融合和非局部測量多分辨率數(shù)據(jù)融合.4.引入了第二代小波變換,提升變換及其快速算法,研究了基于Lazy小波變換的自適應(yīng)提程式方法,根據(jù)LMS自適應(yīng)確定伯恩斯坦濾波器預(yù)測算子,而且首次提出基于小波去噪多分辨率數(shù)據(jù)融合建模.5.建立了基于Neyman-Pearson準(zhǔn)則的串行M元多傳感器數(shù)據(jù)融合和復(fù)合假設(shè)測試的定義和統(tǒng)計特性標(biāo)準(zhǔn),引入了基于復(fù)合假設(shè)測試的多尺度假設(shè)測試.6.闡述了自動劃線