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文檔簡介
1、該文描述了二維特征提取算法(FCM)和對(duì)旋轉(zhuǎn)不敏感的人眼定位算法.我們知道,人眼定位算法分為兩個(gè)階段,即人眼大致位置(eye window)的確定和人眼精確定位,在對(duì)人眼進(jìn)行精確定位時(shí),眼睛角部位置信息的提取是非常重要的.因此特征提取算法FCM是人眼定位算法的準(zhǔn)備階段.該文首先描述的二維特征提取算法FCM(Feature coding and mapping),是一種基于灰度比較及特征編碼映射的提取算法.該算法的目的是對(duì)二維圖像特征,包
2、括角(corner)和邊緣(edge),進(jìn)行準(zhǔn)確的定位.為了實(shí)現(xiàn)上述目的,算法在已有的基于灰度比較的特征提取算法的基礎(chǔ)上,對(duì)灰度比較的結(jié)果進(jìn)行二進(jìn)特征編碼映射,將映射結(jié)果直接作為初始定位結(jié)果.由于特征編碼映射是在一個(gè)較小的尺度下進(jìn)行的,因此算法還需利用方向模板以及角特征確認(rèn)過程對(duì)初始定位結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步擴(kuò)展尺度的特征區(qū)分.從對(duì)算法進(jìn)行和較為詳細(xì)的性能測試及和其它典型的基于灰度比較的特征定位算法(SUSAN,Morphological co
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