基于小波分析的中小型電機(jī)故障診斷研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)建設(shè)的發(fā)展和電氣化程度的提高,電機(jī)已被廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)領(lǐng)域,電機(jī)一旦發(fā)生故障,即使是停止工作的時(shí)間極短,也會(huì)造成局部或大區(qū)域的停電,從而造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失和重大的社會(huì)影響.因此,研究不同場(chǎng)合、不同運(yùn)行狀態(tài)下電機(jī)故障診斷理論和技術(shù)是提高生產(chǎn)設(shè)備可靠運(yùn)行的保證.電機(jī)故障的類型多種多樣:既有緩變故障和突變故障,又有電氣故障和機(jī)械故障;既有線性系統(tǒng)故障,又有非線性系統(tǒng)故障,其關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜.診斷技術(shù)就是要通過(guò)各種檢測(cè)技術(shù),測(cè)定出能

2、反映故障隱患和趨向的參數(shù),從中得到預(yù)警信息.進(jìn)一步通過(guò)信息分析對(duì)電動(dòng)機(jī)故障程度和起因有一個(gè)準(zhǔn)確判斷,能及時(shí)和有效的對(duì)電動(dòng)機(jī)進(jìn)行維修、排除故障,以實(shí)現(xiàn)電動(dòng)機(jī)的預(yù)知維修,而不致影響生產(chǎn).該文基于小波分析對(duì)中小型電機(jī)故障診斷進(jìn)行研究,同時(shí)應(yīng)用Fourier分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)電機(jī)電氣故障和機(jī)械故障的綜合診斷.研究了基于小波分析的常用降噪方法并對(duì)各種降噪方法進(jìn)行了比較,比較結(jié)果說(shuō)明根據(jù)各頻帶攜帶能量進(jìn)行降噪和浮動(dòng)閾值法對(duì)電機(jī)信號(hào)降噪都能得到較好的降噪效

3、果.而前一種方法需要大量的先驗(yàn)知識(shí),采用浮動(dòng)閾值法則不需要這些先驗(yàn)知識(shí),同時(shí)能取得較好的降噪效果.文中闡述了電機(jī)各種故障的機(jī)理、產(chǎn)生原因和其在電機(jī)振動(dòng)頻譜或電流頻譜中的表現(xiàn).利用小波包算法良好的時(shí)頻分析能力,對(duì)750w分?jǐn)?shù)槽化纖電機(jī)和22kw永磁電機(jī)進(jìn)行故障診斷.首先應(yīng)用浮動(dòng)閾值法對(duì)原始信號(hào)進(jìn)行降噪,實(shí)際測(cè)試表明取得了良好的效果;然后用FFT算法對(duì)電機(jī)故障進(jìn)行初步診斷,在對(duì)難以用FFT變換判定的頻段進(jìn)行小波分析準(zhǔn)確判斷電機(jī)故障.實(shí)驗(yàn)測(cè)得