基于小波分析的小飛輪故障診斷方法研究.pdf

1、小飛輪是航空器姿態(tài)控制系統的關鍵部件。航空器這類機械系統處在空間環(huán)境下工作，對可靠性要求極高，任何微小的故障都有可能導致大事故的發(fā)生。如果小飛輪系統出現故障，將直接導致航空器不能按預定的姿態(tài)飛行或喪失調整姿態(tài)的能力，因此對小飛輪系統進行故障檢測和診斷就顯得尤為重要。
　　小波理論是當今信號處理領域的前沿技術，本文在參考大量國內外文獻的基礎上，應用小波理論對小飛輪振動信號進行分析。在故障診斷之前需對信號進行降噪處理，在降噪處理時，m

2、atlab中的降噪函數有三個關鍵參數需要選擇，分別是小波基函數的選擇，分解層數的選擇和降噪閾值的選擇。這三個參數如果任何一個選擇不恰當，將會造成降噪不理想或者降噪后信號的失真，本文在這方面做了對比研究，選擇合適的參數對信號降噪。
　　小飛輪的故障信號特別復雜，無規(guī)律可循，當下的時頻分析手段很難提取出故障特征。本文采用小波包能量法對故障信號各個不同采樣頻率下的頻段進行分析，得出正常信號與故障信號在能量分布方式上不同，在不同的采樣頻率